ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

ارائه الگوریتم تکاملی جدید جهت ترکیب وب سرویس ها در محیط ابر با رویکرد کاهش هزینه

سال انتشار: 1400
کد COI مقاله: ECMECONF08_003
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 74
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه الگوریتم تکاملی جدید جهت ترکیب وب سرویس ها در محیط ابر با رویکرد کاهش هزینه

زهرا غفاری سیدمحله - دانشجو کارشناسی ارشد کامپیوتر، موسسه آموزش عالی روزبهان ساری
بهنام برزگر - استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بابل

چکیده مقاله:

ترکیب سرویس یکی از بهترین روش هایی است که توسط محققان پیشنهادشده و توسط ارائه دهندگان ابر ارائه شده است. درک ویژگیهای پویای این مشکل و داشتن تغییرات سریع در خواص خدمات و شبکه، برخی از مسائل مهم است که باید در این رویکرد برای اطمینان از رضایت کاربران خدمات موردتوجه قرار گیرد. هدف اصلی در این تحقیق ارائه الگوریتم تکاملی جدید جهت ترکیب وب سرویسها در محیط ابر با رویکرد کاهش هزینه بود. در این تحقیق الگوریتم ژنتیک برای بهینه سازی جهانی با توجه به توافق سطح خدمات مورداستفاده قرارگرفته است. علاوه بر این، خوشه بندی سرویس برای کاهش فضای جستجو مشکل مورداستفاده قرار گرفت و قوانین ارتباطات برای سرویس کامپوزیتی بر اساس تاریخچه آنها برای افزایش کارایی ترکیب سرویس استفاده شد . مشکل ساختار سرویس آگاه به عنوان یک مشکل بهینه سازی با ویژگی-NP سخت است، از الگوریتم ژنتیک برای حل این مسئله پیشنهاد می¬شود. در این روش با استفاده از الگوریتم تکاملی رقابت استعماری، یک روش جدید به منظور بهینه سازی و کاهش میانگین زمان اجرایی و افزایش سود کارهای ورودی بیان گردید. نتایج نشان داد که هرچه تعداد کارها بیشتر شود، مقدار زمان اجرایی افزایش می یابد به طوریکه در کارهای ورودی ۱۰۰۰، الگوریتم ژنتیک و الگوریتم رقابت استعماری به ترتیب زمان ۴۶۵ و ۳۴۲ ثانیه را نشان میدهد الگوریتم ژنتیک در تمامی ورودی ها نتایج بهتری از خود نشان می دهد . در مقابل افزایش تعداد ابرها نیز سبب کاهش زمان اجرای کل میگردد. بطوریکه با ثابت نگهداشتن کارهای ورودی در ۵۰۰ و افزایش ابراز ۱۰ به ۱۰۰ زمان اجرا در الگوریتم رقابت استعماری از ۵۸۷ به ۷۸ کاهش پیداکرده درحالیکه در الگوریتم ژنتیک این زمان از ۴۷۳ به ۳۹ میباشد که سرعت بیشتری را شاهد بودیم. نتایج حاصل از این روش نشان دهنده برتری آن نسبت به برخی از روشهای بهینه سازی جستوجو است. نتایج نشان میدهد که الگوریتم ژنتیک در زمان بندی وظایف در محیط ترکیبی، میتواند نتایج به میزان ۵۶ ثانیه بهتری از الگوریتم رقابت استعماری از خود ارائه کند. از ویژگی های الگوریتم ژنتیک در این پژوهش، به همگرایی سریعتر میتوان اشاره کرد. ضمن اینکه الگوریتم ژنتیک در فضای گسسته نتایج بسیار خوبی از خود ارائه میکند که میتوان در آزمایشهای این پژوهش به این قضیه اشاره نمود.

کلیدواژه ها:

وب سرویس، رایانش ابری، الگوریتم ژنتیک، کاهش هزینه.

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ECMECONF08_003 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1234159/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
غفاری سیدمحله، زهرا و برزگر، بهنام،1400،ارائه الگوریتم تکاملی جدید جهت ترکیب وب سرویس ها در محیط ابر با رویکرد کاهش هزینه،هشتمین کنفرانس ملی پژوهش های کاربردی در علوم برق، کامپیوتر و مهندسی پزشکی،شیروان،https://civilica.com/doc/1234159

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1400، غفاری سیدمحله، زهرا؛ بهنام برزگر)
برای بار دوم به بعد: (1400، غفاری سیدمحله؛ برزگر)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: 925
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی