ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

بررسی ساختار مدل پیش بینی وضعیت تصادفات در جاده های بین شهری کشور

سال انتشار: 1384
کد COI مقاله: NCCE02_457
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 2,006
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی ساختار مدل پیش بینی وضعیت تصادفات در جاده های بین شهری کشور

حسن ذوقی - دکتری مهندسی برنامه ریزی و حمل و نقل

چکیده مقاله:

با توجه به اهمیت تصادفات جاده ای و هزینه های ناشی ازآن که شامل هزینه های انسانی ، اقتصادی و اجتماعی است،لزوم مطالعه ومدلسازی در زمینه تصادفات جاده ای برای شناخت عوامل موثر در تصادفات اجتناب ناپذیرمی باشد .در این مقاله نحوه ساخت مدل شدت تصادفات منجر به فوت بر حسب خصوصیات راننده ، وسیله نقلیه ، جاده و شرایط محیطی در جاده های کشور مورد تحلیل قرار گرفته است.برای ساخت مدل شدت تصادفات، از تابع احتمال فوتی به شکل لاجیت استفاده می شود. خروجی این تابع بین صفر و یک تغییر می کند. هر چه مقدار این خروجی به یک نزدیکتر باشد، نشان دهنده احتمال فوتی بیشتر و هر چه به صفر نزدیکتر باشد، نشان دهنده احتمال فوتی کمتر است. در این نوع مدل ها عواملی نظیر وجود رانندگان مسن ، وجود موتور سیکلت و دوچرخه، عدم توجه به جلو، تخطی از سرعت مجاز ، تجاوز به چپ ناشی از سبقت ، عبور از محل ممنوع، بی سوادی رانندگان و... باعث افزایش شدت تصادفات و عواملی نظیر هوای صاف و روشن ، عرض عبور استاندارد جاده و... باعث کاهش شدت تصادفات منجر به فوت می شود. عوامل مذکور به تفصیل در این مقاله مورد اشاره قرار گرفته اند.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا NCCE02_457 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1233/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ذوقی، حسن،1384،بررسی ساختار مدل پیش بینی وضعیت تصادفات در جاده های بین شهری کشور،دومین کنگره ملی مهندسی عمران،تهران،https://civilica.com/doc/1233

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1384، ذوقی، حسن؛ )
برای بار دوم به بعد: (1384، ذوقی؛ )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • «تحلیل تصادفات در جاده های برون شهری» دفتر آمار و ...
  • «آمار تصادفها در راههای بین شهری _ مجله صنعت حمل ...
  • Garling and Laitila, ""Theoretical Foudations of Travel Choice Modeling _ ...
  • Road AccidentsC auses and prevention, Department of Civil and E ...
  • The Seventh Conference of the road engineering association of asia ...
  • Ben-Akiva, M.and Lerman, S.R.(1985) Discrete choice analysis :theory and application ...
  • Ivan, John N. _ Paul J. O ssenbruggen & Xiao ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی