پیش بینی زمان سفر لحظه ای در بزرگراه های تهران با استفاده از شبکه عصبی

پیش بینی کوتاه مدت زمان سفر، از جمله مولفه های ضروری برای سیستم های حمل و نقل هوشمند است. برای مدیران ترافیک، اطلاعات زمان سفر، یک شاخص مهم برای ارزیابی عملکرد شبکه و کیفیت سرویس تسهیلات ترافیکی می باشد. در پژوهش حاضر از روش ترکیبی شبکه عصبی با تحلیل اجزای ا صلی، برای پیش بینی زمان سفر لحظه ای بزرگراه های همت و حکیم شهر تهران استفاده شده است. به طوریکه، ابتدا با استفاده از اطلاعات بدست آمده از داده های زمان سفر سی ستم جمع آوری اطلاعات شرکت کنترل ترافیک تهران، پایگاه داده ای جهت آموزش مدل، پایه ریزی می شود. سپس تحیلی اجزای اصلی بر روی پایگاه داده ورودی صورت گرفته تا موثرترین داده های ورودی بر هدف تعیین گردد. در ادامه از روش شبکه ع صبی از نوع انت شار برگ شتی، برای پیش بینی زمان سفر لحظه ای در نمونه های مورد بررسی استفاده می گردد. سپس نتایج بدست آمده از این روش با پژوهش های صورت گرفته در این زمینه مورد بحث، بررسی و مقایسه قرار می گیرد. روش ترکیبی شبکه عصبی با تحلیل اجزای اصلی روشی با دقت بالا بوده و زمان سفر لحظه ای بزرگراهی مورد بررسی را با نوسان پایینی پیش بینی می کند.

کلیدواژه ها:

پیش بینی کوتاه مدت زمان سفر ، شبکه عصبی ، زمان سفر لحظه ای بزرگراهی ، حمل و نقل هوشمند