الگوریتم زمانبندی کارهای چند منظوره برای بهینه سازی خروجی به هنگام محاسبات ابری

در محاسبه ی ابر، تکساز سرور مراکز داده باعث افزایش بازده منابع می شود. بیشتر ماشین های مجازی در مراکز هر داده به کار می رود تابه شکل مفید از منابع استفاده کند. بیشتر مواقع منابع ابری به دلیل زمانبندی ضعیف کار در مراکز داده کم بهره هستند. در این مقاله ما الگوریتمزمانبندی کار چند منظوره را در ماشین های مجازی مطرح می کنیم تا خروجی مرکز داده SLA افزایش یابد و هزینه بدون ایجاد اختلال در برنامهمحیط ابر، در SaaS ، کاهش یابد. الگوریتم پیشنهادی روش زمانبندی بهینه ای دارد. بیشتر کارهای زمانبندی الگوریتم ها تک معیاری است ولی درمحیط ابری لازم است که معیارهای مختلفی مثل زمان اجرا، هزینه، پهنای باند کاربر و غیره در نظر گرفته شود. این الگوریتم با استفاده از شبیه سازCloudSim شبیه سازی شده و نتایج عملکرد بهتر و خروجی پیشرفته را نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

محاسبه ی ابر ، دسته بندی حق تقدم ، دسته بندی مغلوب ، ماشین مجازی ، QOS