ارزیابی مدل های AquaCrop و WOFOST در شبیه سازی عملکرد سیب زمینی تحت شرایط مختلف تنش آبی
محل انتشار: مجله مدیریت آب در کشاورزی، دوره: 7، شماره: 2
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 301
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WMAJ-7-2_001
تاریخ نمایه سازی: 17 خرداد 1400
چکیده مقاله:
با توجه به اهمیت گیاه سیب زمینی، شبیه سازی عملکرد آن تحت تنش های آبی با استفاده از مدل های شبیه سازی رشد گیاهی به محققان کمک می کند تا برنامه ریزی بهتری برای آبیاری آن انجام دهند. بدین منظور، این تحقیق برای ارزیابی دقت دو مدل آب محور AquaCrop و کربن محور WOFOST در شبیه سازی عملکرد سیب زمینی تحت شرایط کم آبیاری در مراحل مختلف رشد انجام شد. از این رو، داده های برداشت شده از یک مزرعه تحقیقاتی در چهارتخته شهرکرد در دو سال زراعی (۱۳۷۸-۱۳۷۷) مورد استفاده قرار گرفت. این داده ها شامل پنج سطح تنش آبی (E۰، E۱، E۲، E۳ و E۴ به ترتیب نشان دهنده ی ۱۰۰، ۸۵، ۷۰، ۵۰ و ۳۰ درصد تامین نیاز آبی) و سه زمان اعمال تنش (T۱، T۲ و T۳ به ترتیب نشان دهنده ی ۵۰ روز رشد اول (استقرار بذر و رشد رویشی)، دوم (رشد کامل) و سوم (رسیدن گیاه) از کل دوره رشد گیاه بود. مقادیر آماره RMSE برای شبیه سازی عملکرد سیب زمینی توسط مدل های AquaCrop و WOFOST به ترتیب برابر با ۵/۱ و ۲/۲ تن در هکتار بود. کارایی این دو مدل براساس آماره EF به ترتیب برابر با ۹۵/۰ و ۹۸/۰ بود. با توجه به آماره های MBE و NRMSE، دقت مدل AquaCrop بهتر از مدل WOFOST بود. بنابراین با توجه به تعداد داده های کمتر، دقت بهتر و واسنجی راحت تر مدل AquaCrop، کاربرد این مدل برای شبیه سازی سیب زمینی پیشنهاد می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد علی انصاری
دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی، گروه علوم و مهندسی آب، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران.
اصلان اگدرنژاد
استادیار، گروه علوم و مهندسی آب، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران.
نیازعلی ابراهیمی پاک
دانشیار، بخش آبیاری و فیزیک خاک، موسسه تحقیقات خاک و آب، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی،کرج، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :