مقایسه دو مدل AquaCrop و SWAP در شبیه سازی عملکرد و کارایی مصرف آب چغندرقند تحت دورهای مختلف آبیاری
محل انتشار: نشریه آبیاری و زهکشی ایران، دوره: 14، شماره: 4
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 301
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IDJ-14-4_016
تاریخ نمایه سازی: 25 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
مدل های گیاهی ابزارهای مناسبی برای شبیه سازی واکنش گیاهان نسبت به عوامل محیطی هستند. به منظور استفاده از مدل های گیاهی لازم است دقت و کارایی آن ها برای شرایط مورد نظر بررسی شود. به همین دلیل، تحقیق حاضر به منظور ارزیابی دقت و کارایی دو مدل گیاهی AquaCrop و SWAP تحت شرایط استفاده از دورهای مختلف آبیاری در زراعت چغندرقند انجام شد. مدیریت آبیاری در چهار دور (I۱:۶، I۲: ۹،I۳: ۱۲ و I۴: ۱۵ روز) و در سه سال متوالی (Y۱: سال اول؛ Y۲: سال دوم و Y۳: سال سوم) در یک مزرعه تحقیقاتی در فیض آباد قزوین مورد مطالعه قرار گرفت. سپس داده های سال اول برای واسنجی و داده های سال دوم و سوم به منظور صحت سنجی این دو مدل گیاهی مورد استفاده قرار گرفتند. نتایج نشان داد که هر دو مدل AquaCrop و SWAP در شبیه سازی عملکرد و بهره وری آب دچار خطای کم برآوردی شدند. مدل AquaCrop (۷۹/۱=RMSE تن بر هکتار) دقت بهتری نسبت به SWAP (۸۵/۱=RMSE تن بر هکتار) برای تعیین عملکرد داشت. براساس آماره NRMSE، دقت هر دو مدل AquaCrop و SWAP در تعیین عملکرد و بهره وری آب یکسان و در دسته عالی قرار داشت. کارایی این دو مدل (۹۹/۰=d و ۹۹/۰=EF) نیز یکسان و مطلوب بود. بنابراین استفاده از هر دو مدل برای شبیه سازی چغندرقند پیشنهاد می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسن سیاحی
دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی، گروه علوم و مهندسی آب، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران.
اصلان اگدرنژاد
استادیار، گروه علوم و مهندسی آب، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران
نیازعلی ابراهیمی پاک
دانشیار بخش آبیاری و فیزیک خاک، موسسه تحقیقات خاک و آب، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :