تاثیر بازیابی تعاملی اطلاعات بر فرایند مدیریت دانش اعضای هیئت علمی دانشگاه های علوم پزشکی استان مازندران
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 357
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_EDJ-12-1_019
تاریخ نمایه سازی: 17 خرداد 1400
چکیده مقاله:
پژوهش حاضر در پی سنجش تاثیر بازیابی تعاملی اطلاعات بر فرآیند مدیریت دانش اعضای هیئت علمی دانشگاههای علوم پزشکی استانهای مازندران است. پژوهش حاضر کاربردی به روش پیمایشی- تحلیلی است.جامعه پژوهش ۴۵۰ نفر اعضای هیئت علمی دانشگاه های علوم پزشکی استان مازندران، که با استفاده از جدول مورگان ۲۰۷ نفر است. ابزار جمع آوری داده ها دو پرسشنامه بر اساس مدل های دو پرسشنامهی محقق ساخته است که برگرفته از مدل بازیابی تعاملی اطلاعات اپیزودی بلکین (۱۹۹۶)، و مدیریت دانش فونگ و چوی (۲۰۰۹)، است. تجزیه و تحلیل داده ها با آمار توصیفی استنباطی، آزمون های پیرسون، فیشر و با کمک نرم افزارهای اس پی اس اس، و آموس است.برای تجزیه و تحلیل دادهها از روش آمار توصیفی و استنباطی استفاده میشود. در بخش آمار توصیفی از میانگین و انحراف معیار، کوچکترین و بزرگترین و در بخش آمار استباطی از تحلیل عاملی تاییدی مرتبه اول و دوم استفاده گردید. یافته ها نشان داد که ابعاد مدیریت دانش (بازنمون، مقایسه، نمایش، راهبری، و تجسم)، در بازیابی تعاملی نقش دارند و به عنوان عوامل موثر بر مدیریت دانش شناخته شدند. بازیابی تعاملی اطلاعات و تمام ابعاد آن رابطه مثبت و معنادار و تاثیر مستقیم بر مدیریت دانش اعضای هیئت علمی دانشگاههای علوم پزشکی استان مازندران دارند، بعد بازنمون بیشترین، و بعد مقایسه کمترین عامل تاثیر گذار شناخته شدند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسین اسماعیلی نیاسان
دانشجوی دکتری، گروه علم اطلاعات و دانش شناسی، واحد تنکابن، دانشگاه آزاد اسلامی، تنکابن، ایران.
هاجر زارعی
عضو هیات علمی، گروه علم اطلاعات و دانش شناسی، واحد تنکابن، دانشگاه آزاد اسلامی، تنکابن، ایران.
سودابه شاپوری
عضو هیات علمی، گروه علم اطلاعات و دانش شناسی، واحد تنکابن، دانشگاه آزاد اسلامی، تنکابن، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :