سال انتشار: 1399
کد COI مقاله: IISE02_023
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 141
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی توان خروجی توربین بادی براساس اطلاعات هواشناسی توسط شبکه های عصبی مصنوعی
چکیده مقاله:
به دلیل تجدیدپذیر بودن و همچنین پاک بودن انرژی باد اخیرا به عنوان یک روش برای تامین انرزی الکتریکی مورد توجه محقین قرار گرفته است و تحقیقات زیادی در این حوزه انجام شده است. اما یکی از مشکلات استفاده از انرزی باد، مشخص نبودن میزان تغییرات آن است که باعث میشود اتصال نیروگاه های بادی به شبکه سراسری دچار اختلال شود. در این مقاله با استفاده از شبکه عصبی و داده های هواشناسی نیروگاه بادی تولیدی در نیروگاه بادی پیش بینی شد. داده های مورد نیاز برای مدلسازی شبکه عصبی از پایگاه داده OpenSE دانلود شد. ورودیهای شبکه عصبی شامل سرعت وزش باد، دمای سایت نیروگاه، رطوبت محل و توان تئوری توربین و خروجی شبکه عصبی مقدار توان واقعی توربین بادی بود. برای مدلسازی این شبکه از ۵۰۵۳۰ داده استفاده شد. نتایج نشان داد که ضریب همبستگی بین مقدار پیش بینی شده توسط شبکه عصبی و مقدار واقعی ۰/۹۹۹۹۸ است یعنی این مدل با خطایی کمتر از % ۰/۰۰۲ میتواند توان تولیدی توربین بادی را تخمین بزند.
کلیدواژه ها:
کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله
کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا IISE02_023 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:https://civilica.com/doc/1224448/
نحوه استناد به مقاله:
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:عادلخانی، علی،1399،پیش بینی توان خروجی توربین بادی براساس اطلاعات هواشناسی توسط شبکه های عصبی مصنوعی،دومین کنفرانس ملی ایده های خلاقانه در انرژی های پایدار،کرمانشاه،https://civilica.com/doc/1224448
در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1399، عادلخانی، علی؛ )
برای بار دوم به بعد: (1399، عادلخانی؛ )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.
مدیریت اطلاعات پژوهشی
اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.
علم سنجی و رتبه بندی مقاله
مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.
مقالات مرتبط جدید
- بررسی شناخت عوامل ایجاد تلفات برق و تاثیر آلودگی های زیست محیطی بر شبکه های انتقال و توزیع
- طراحی و ساخت دستگاه پایش وضعیت حفاظت کاتدی لوله های گاز
- ارزیابی اقتصادی سامانه های فتولتاییک پشت بامی در اصفهان
- گاز طبیعی و نقش آن در حفظ محیط زیست و همگام با توسعه اقتصادی در کلاس جهانی
- Comparison of energy savings in fuel rods BNPP-I and BNPP-II in intermediate energies using DRAGON and MCNP codes
مقالات فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.
طرح های پژوهشی مرتبط جدید
- ماهنامه تحلیلی انرژی (۲۸) دوره دهم (ویژه تحولات انرژی در منطقه منا؛ ۱ . حوزه نفت و گاز)
- خبرنامه تحولات انرژی (۳۶) دوره دهم (با رویکرد تحولات گازی جدید در روسیه و آمریکا)
- خبرنامه تحولات انرژی (۳۵) دوره دهم (چشم انداز تحولات کشورهای منطقه منا در حوزه انرژی)
- خبرنامه تحولات انرژی (۳۴) دوره دهم (وضعیت بازار جهانی نفت در سال ۲۰۲۰)
- خبرنامه تحولات انرژی (۳۳) دوره دهم (با رویکرد وضعیت آتی بازار نفت و صادرات گاز ایران)
طرح های پژوهشی فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.
به اشتراک گذاری این صفحه
اطلاعات بیشتر درباره COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.