پیش بینی توان خروجی توربین بادی براساس اطلاعات هواشناسی توسط شبکه های عصبی مصنوعی

به دلیل تجدیدپذیر بودن و همچنین پاک بودن انرژی باد اخیرا به عنوان یک روش برای تامین انرزی الکتریکی مورد توجه محقین قرار گرفته است و تحقیقات زیادی در این حوزه انجام شده است. اما یکی از مشکلات استفاده از انرزی باد، مشخص نبودن میزان تغییرات آن است که باعث میشود اتصال نیروگاه های بادی به شبکه سراسری دچار اختلال شود. در این مقاله با استفاده از شبکه عصبی و داده های هواشناسی نیروگاه بادی تولیدی در نیروگاه بادی پیش بینی شد. داده های مورد نیاز برای مدلسازی شبکه عصبی از پایگاه داده OpenSE دانلود شد. ورودیهای شبکه عصبی شامل سرعت وزش باد، دمای سایت نیروگاه، رطوبت محل و توان تئوری توربین و خروجی شبکه عصبی مقدار توان واقعی توربین بادی بود. برای مدلسازی این شبکه از ۵۰۵۳۰ داده استفاده شد. نتایج نشان داد که ضریب همبستگی بین مقدار پیش بینی شده توسط شبکه عصبی و مقدار واقعی ۰/۹۹۹۹۸ است یعنی این مدل با خطایی کمتر از % ۰/۰۰۲ میتواند توان تولیدی توربین بادی را تخمین بزند.

کلیدواژه ها:

انرژیهای تجدیدپذیر ، انرژی باد ، شبکه عصبی