پیشبینی تعداد خودپردازها در شعب بانک ملت با استفاده از الگوریتم های داده کاوی

امروزه دستگاه های خودپرداز عملیات بانکی را متحول کرده اند. با وجود این دستگاه ها دیگر لازم نیست کسی برای دریافت پول در صفهای طولانی بانک معطل شود. نصب این دستگاه در یک مکان برای بانکها میتواند سودآور یا زیانده باشد؛ ازاینرو پیش بینی تعداد مناسب خودپرداز در یک استان میتواند باعث بالا بردن درآمد بانک شود. در این مقاله با استفاده از روشهای مختلف داده کاوی مانند الگوریتم نزدیکترین همسایه، رافست، الگوریتم درخت طبقه بندی و رگرسیون و شبکه عصبی به پیشبینی تعداد دستگاه های خودپرداز موردنیاز می پردازیم. با توجه به نتایج به دست آمده از تحقیق دریافتیم که استفاده از ابزارهای داده کاوی میتواند به مسئولین در پیشبینی تعداد خودپرداز موردنیاز در هر استان کمک کند و باعث جلوگیری از زیاندهی و افزایش سود حاصله از کارمزد خودپردازهای نصب شده شود.

کلیدواژه ها:

خودپرداز ، داده کاوی ، پیش بینی و بانک ملت.