پیش بینی شاخص های انطباق یابی بر اساس ابعاد انطباق پذیری مسیر شغلی
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 304
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_KRAP-21-3_004
تاریخ نمایه سازی: 8 خرداد 1400
چکیده مقاله پیش بینی شاخص های انطباق یابی بر اساس ابعاد انطباق پذیری مسیر شغلی
هدف این پژوهش، پیش بینی شاخص های انطباق یابی شامل اکتشاف، طرح ریزی، خودکارآمدی تصمیم گیری و رفتارهای شبکه سازی مسیر شغلی بر اساس ابعاد انطباق پذیری مسیر شغلی بود. روش پژوهش توصیفی و از نوع همبستگی و جامعه آماری شامل دانشجویان شهر اصفهان بود. از جامعه پژوهش نمونه ای با حجم ۴۵۰ نفر به روش نمونه گیری طبقه ای متناسب با حجم انتخاب شد. داده ها توسط مقیاس های انطباق پذیری (Savickas & Porfeli,۲۰۱۲)، اکتشاف (Stumpf, Colarelli & Hartman, ۱۹۸۳)، طرح ریزی (Gould, ۱۹۷۹)، خودکارآمدی تصمیم گیری (Betz, Klein & Taylor, ۱۹۹۶) و رفتارهای شبکه سازی (Forret & Dougherty, ۲۰۰۱) مسیر شغلی جمع آوری شد. یافته ها بر اساس نتایج تحلیل رگرسیون گام به گام نشان داد که از میان ابعاد انطباق پذیری، ابعاد دغدغه، کنترل و اعتماد به طور معناداری قادر به تبیین ۳۷ درصد از واریانس طرح ریزی بودند. دغدغه، اعتماد و کنجکاوی به طور معناداری قادر به تبیین ۳۴ درصد از واریانس اکتشاف بودند. اعتماد و دغدغه، به طور معناداری ۲۰ درصد از واریانس رفتارهای شبکه سازی را تبیین نمودند. ۵۵ درصد از واریانس خودکارآمدی تصمیم گیری مسیر شغلی نیز با کنترل، دغدغه و اعتماد پیش بینی شد. به طورکلی نتایج بیانگر اهمیت انطباق پذیری مسیر شغلی و ابعاد آن در پیش بینی شاخص های انطباق یابی شامل اکتشاف، طرح ریزی، خودکارآمدی تصمیم گیری و رفتارهای شبکه سازی مسیر شغلی بود.
کلیدواژه های پیش بینی شاخص های انطباق یابی بر اساس ابعاد انطباق پذیری مسیر شغلی:
نویسندگان مقاله پیش بینی شاخص های انطباق یابی بر اساس ابعاد انطباق پذیری مسیر شغلی
محبوبه صاحبی اصفهانی
کارشناس ارشد مشاوره شغلی، دانشکده علوم تربیتی و روان شناسی، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران.
پریسا نیلفروشان
دانشیار گروه مشاوره، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :