ارزیابی تنوع ژنتیکی گونه Aegilops cylindrica درغرب ایران با استفاده از صفات مورفولوژیک و فنولوژیک
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 321
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JCPP-5-17_010
تاریخ نمایه سازی: 5 خرداد 1400
چکیده مقاله:
یکی از گونههای وحشی تتراپلوئید ( ۲n = ۴x = ۲۸, CCDD) خویشاوند گندم cylindrica Aegilops میباشد که به عنوان مخزن بالقوه حاوی ژنهای باارزش از جمله تحمل تنشهای زنده و غیر زنده برای اصلاح گندم محسوب میگردد. در این مطالعه تنوع ژنتیکی ۶۶ ژنوتیپ cylindrica Ae. جمعآوری شده از مناطق غربی و شمال غربی ایران با استفاده از صفات مورفولوژیک کمی و کیفی مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج نشان داد که صفت طول پوشینه (لما) در بین صفات کمی دارای بیشترین تنوع و صفت رنگ گلوم در بین صفات کیفی دارای بیشترین چند شکلی بودهاند. تجزیه به مولفههای اصلی منجر به شناسایی ۶ مولفه شد که مولفه اول به تنهایی ۳/۳۰ درصد واریانس کل را توجیه کرد و درآن صفات رنگ برگ پرچم و پرزداری برگ پرچم بیشترین سهم را داشتند. بنابراین مولفه اول به عنوان مولفه برگ پرچم نامگذاری شد. مولفههای دوم و سوم به ترتیب ۱/۱۸ و ۲/۱۵ درصد تغییرات را توجیه کردند و به عنوان مولفههای پوشینه و فنولوژی شناخته شدند. با توجیه تجزیه خوشهای، نمونههای مورد مطالعه را در ۳ گروه، گروهبندی کرد که ژنوتیپهای مربوط به مناطق غرب کشور در یک گروه و نمونههای مناطق شمال غرب در دو گروه جداگانه قرار گرفتند. براساس نتایج مطالعه حاضر میتوان چنین نتیجهگیری نمود که تنوع ژنتیکی بالایی بین ژنوتیپهای این خویشاوند وحشی گندم وجود داشته که میتواند برای برنامههای اصلاحی گندم به خصوص تحمل به تنش های زنده و غیر زنده مورد بهرهبرداری قرار گیرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محبوبه عرب بیگی
Isfahan University of Technology, Isfahan, Iran.
احمد ارزانی
Isfahan University of Technology, Isfahan, Iran.
محمد مهدی مجیدی
Isfahan University of Technology, Isfahan, Iran.
فرشاد حبیبی
Islamic Azad University, Miandoab Branch, Iran.
اسعد رخزادی
Azad University, Sanandaj Branch, Iran.
بدرالدین ابراهیم سید طباطبایی
Isfahan University of Technology, Isfahan, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :