بهینه سازی مصرف نیتروژن برای رشد و عملکرد کلزا و نخودفرنگی در کشت مخلوط
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 212
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JCPP-5-17_003
تاریخ نمایه سازی: 5 خرداد 1400
چکیده مقاله:
به منظور بررسی اثر کاهش مصرف نیتروژن بر رشد و عملکرد کشت خالص و مخلوط کلزا و نخودفرنگی آزمایشی فاکتوریل در قالب طرح بلوک کامل تصادفی با سه تکرار در مزرعه تحقیقاتی دانشگاه شهرکرد طی فصل زراعی ۱۳۹۰ و ۱۳۹۱ اجرا گردید. پنج نسبت کاشت مختلف (۱۰۰% کلزا؛ ۶۶% کلزا + ۳۳% نخودفرنگی؛ ۵۰% کلزا + ۵۰% نخودفرنگی؛ ۳۳% کلزا + ۶۶% نخودفرنگی؛ ۱۰۰% نخودفرنگی) به عنوان فاکتور اول و سه سطح نیتروژن (۱۰۰%، ۷۵% و ۵۰% نیاز کلزا و نخودفرنگی) به عنوان فاکتور دوم مورد ارزیابی قرار گرفتند. نتایج نشان داد که کشت مخلوط سبب افزایش ارتفاع بوته (۶۴/۲۳ درصد) نخودفرنگی شد ولی ارتفاع کلزا را نسبت به تککشتی به میزان ۳۲/۷ درصد کاهش داد. ماده خشک مجموع کلزا و نخودفرنگی نیز در تیمارهای مخلوط نسبت به تککشتی به ترتیب به میزان ۵۶/۳۸ و ۱۵/۶ درصد افزایش پیدا کرد. در کشت خالص کلزا با افزایش مصرف کود نیتروژن عملکرد دانه (۹/۲۱ درصد) افزایش یافت، اما در کشت مخلوط بیشترین مقادیر این صفات با تیمار ۷۵% نیاز نیتروژنی گیاه مشاهده شد. عملکرد مجموع و نسبت برابری زمین (LER) محصول در کشت مخلوط با کاربرد ۵۰% و ۷۵% نیاز نیتروژنی گیاه بالاتر از تککشتی هر دو گیاه بود ولی در ۱۰۰% نیاز نیتروژنی گیاه عملکرد مجموع و LER تیمار نخودفرنگی ۶۶% - کلزا ۳۳% و نخودفرنگی ۵۰% - کلزا ۵۰% نسبت به تککشتی آنها کاهش پیدا کرد. بهطورکلی استفاده از کشت مخلوط نخودفرنگی- کلزا ۶۶ : ۳۳ و یا ۵۰ : ۵۰ علاوه بر امکان پذیر ساختن به دست آوردن عملکرد دانه مناسب این دو محصول میتواند با کاهش مصرف کود نیتروژن در حفظ محیط زیست نیز موثر باشد.
کلیدواژه ها:
Dry matter ، Environment ، Planting ratio ، Sole cropping ، کشت خالص ، ماده خشک ، محیط زیست ، نسبت کاشت
نویسندگان
سوسن بهارلویی
Shahrekord University. Shahrekord, Iran.
سیف اله فلاح
Shahrekord University. Shahrekord, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :