واکنش رشد و عملکرد تریتیکاله (X Trticosecale) به روش های کاربرد کود زیستی و سطوح نیتروژن در شرایط رقابت با علف های هرز
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 280
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JCPP-6-22_002
تاریخ نمایه سازی: 5 خرداد 1400
چکیده مقاله:
در سال های اخیر استفاده از کودهای زیستی به عنوان راهبرد تغذیه ای جدید برای گیاهان زراعی مطرح شده است. به منظور بررسی تاثیر روش های کاربرد کود زیستی و سطوح مختلف کود نیتروژن بر عملکرد و اجزای عملکرد تریتیکاله در شرایط رقابت با علف های هرز، پژوهشی مزرعه ای در سال زراعی ۹۳ - ۱۳۹۲ در دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی داراب، دانشگاه شیراز انجام گردید. آزمایش به صورت کرت های دو بار خرد شده با سه تکرار انجام شد. فاکتور اصلی حضور یا عدم حضور علف های هرز، فاکتور فرعی کود نیتروژن در سه سطح صفر، ۹۰ و ۱۸۰ کیلوگرم در هکتار و فاکتور فرعی فرعی روش کاربرد کود زیستی ازتوباکتر شامل: تلقیح با بذر (۵۰ گرم در لیتر آب به صورت بذرمال)، کاربرد به صورت سرک (۲۰ گرم در لیتر آب) و شاهد بدون کود زیستی بود. نتایح نشان داد اثر نیتروژن و روش کاربرد کود زیستی بر ارتفاع نهایی، عملکرد بیولوژیک، عملکرد دانه، تعداد دانه در سنبله، وزن هزار دانه، نیتروژن شاخساره و محتوای پروتئین دانه تریتیکاله معنی دار بود. کاربرد تلقیحی کود زیستی کارایی و اثربخشی زیادتری نسبت به کاربرد سرک داشت که این موضوع در ارتباط با نزدیکی بیشتر کود با سیستم ریشه ای گیاه زراعی بود. برهمکنش سطوح نیتروژن و روش های کاربرد کود زیستی نشان داد که کاربرد کود زیستی بدون مصرف نیتروژن بر محتوای نیتروژن شاخساره تاثیر کمتری داشت و با افزایش سطوح نیتروژن تاثیر آن افزایش یافت. به دلیل قدرت رقابتی بالای تریتیکاله با علف های هرز، رشد و عملکرد تریتیکاله تحت تاثیر معنی دار علف های هرز قرار نگرفت.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسین مهدیه
Shiraz University, Darab, Iran.
روح اله نادری
Shiraz University, Darab, Iran.
احسان بیژن زاده
Shiraz University, Darab, Iran.
یحیی امام
Shiraz University, Shiraz, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :