تاثیر تراکم بوته و روش های کنترل علف های هرز بر صفات رویشی و عملکرد لوبیا قرمز
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 324
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JCPP-10-4_009
تاریخ نمایه سازی: 4 خرداد 1400
چکیده مقاله:
استفاده از تراکم بوته مناسب و کنترل صحیح علف های هرز، از جمله عوامل مهم در دستیابی به عملکرد بالا در لوبیا قرمز است. به منظور بررسی اثرات تراکم بوته و کنترل علف های هرز بر ویژگی های رویشی و عملکرد لوبیا قرمز، آزمایش فاکتوریل در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی در سه تکرار در مرکز تحقیقات کشاورزی شهرستان خوی در سال زراعی ۱۳۹۷ اجرا شد. در این پژوهش تراکم بوته در سه سطح ۲۰، ۲۵ و ۳۰ بوته در متر مربع و روش های کنترل علف های هرز در چهار سطح عدم کنترل، علف کش اختصاصی (بنتازون)، کنترل دستی و کاربرد علف کش عمومی (پاراکوات) انتخاب شدند. نتایج پژوهش نشان داد که اثر برهم کنش تراکم کاشت و روش های کنترل علف های هرز، بر صفات تعداد شاخه جانبی، فاصله اولین شاخه جانبی از سطح زمین، قطر ساقه اصلی، وزن خشک بوته و عملکرد دانه معنی دار بود و بر صفات دیگر همچون ارتفاع بوته و درصد پروتئین دانه اثر معنی داری نداشت. بیشترین عملکرد دانه (به میزان ۳۳۹۱ کیلوگرم در هکتار) در تراکم کاشت ۳۰ بوته در متر مربع و اعمال وجین دستی به دست آمد و بیشترین درصد پروتئین دانه (به میزان ۲۴/۸ درصد) در تراکم ۲۰ بوته در متر مربع و اعمال وجین دستی علف های هرز حاصل شد. نتایج این بررسی نشان داد که در بین روش های مختلف کنترل علف های هرز، روش کنترل دستی از برتری نسبی برخورداراست و مصرف علف کش عمومی به تنهایی در کنترل و مهار علف های هرز لوبیا قرمز کارآمد نیست. تولید عملکرد دانه لوبیا قرمز حداکثر با تراکم ۳۰ بوته در متر مربع نشان دهنده واکنش مثبت لوبیا قرمز به تراکم های بالای گیاهی است.
کلیدواژه ها:
Herbicide ، Protein percentage ، Red bean ، Stem diameter ، علف کش ، درصد پروتئین ، لوبیا قرمز ، قطر ساقه
نویسندگان
محسن رشدی
Islamic Azad University Khoy Branch
محمد کاظم علیلو
Islamic Azad University Khoy Branch
سولماز کاظم علیلو
Tabriz university
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :