Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

مقایسه تحلیلی دسته بندی کننده ساده بیزی با روشهای knn,C4 با استفاده از ابزار Weka

چهاردهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق کشور
سال انتشار: 1390
کد COI مقاله: ISCEE14_128
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 2,731
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مقایسه تحلیلی دسته بندی کننده ساده بیزی با روشهای knn,C4 با استفاده از ابزار Weka

عبداله نوروزی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر
سعید باقری گلزار - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر
فریبا کرمی سرخه چقایی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر

چکیده مقاله:

مساله دسته بندی یکی از کاربردهای اصلی داده کاوی است با توجه به مجموعه ای از نمونه ها که هرکدام متعلق به یک کلاس مشخص است و هر کدام از آنها دارای برداری از ویژگی ها است که هدف ما ایجاد قانونی است که نمونه ای تازه که می آیند و فقط برداری از ویژگی ها که نمونه تازه را تعریف می کند دارد را به یک کلاس اختصاص بدهیم دسته بندی کننده بیزی ساده یک مسئله چند متغیری P بعدی را به تخمین P مسئله یک متغیره کاهش میدهد تخمین یک متغری ساده و آشنا است و به اندازه های کوچکی از مجموعه آموزشی برای بدست آوردن دقت تخمین نسبت به توزیع های چند متغیری نیاز دارد. ما دراین مقاله تئوری بیز را اجمالا معرفی می کنیم و با معرفی دسته بندی کننده ساده بیزی با استفاده از ابزار داده کاوی Weka برروی یک دیتاست مقایسه تحلیلی این روش را با برخی دیگر ا زروشهای دسته بندی انجام خواهیم داد.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، دسته بندی کننده ساده بیزی ، تئوری بیز ، weka

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ISCEE14_128 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/121570/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نوروزی، عبداله و باقری گلزار، سعید و کرمی سرخه چقایی، فریبا،1390،مقایسه تحلیلی دسته بندی کننده ساده بیزی با روشهای knn,C4 با استفاده از ابزار Weka،چهاردهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق کشور،کرمانشاه،https://civilica.com/doc/121570

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1390، نوروزی، عبداله؛ سعید باقری گلزار و فریبا کرمی سرخه چقایی)
برای بار دوم به بعد: (1390، نوروزی؛ باقری گلزار و کرمی سرخه چقایی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Joanna Kazmierskaa, Julian Malickib, Application of the Naive Bayesian Classifier ...
  • A Tutorial on Naive Bayes Classification Choochart H aruechaiyasak/ (Last ...
  • Tutorial: The Naive Bayes Classifier/ MONASH UNIVERSITY Faculty of Information ...
  • Adult dataset available at ...
  • Mohammed J.Islam, Q.M. Jonathan Wu, Majid Ahmadi, Maher A. Sid-Ahmed, ...
  • Tom Mitchell, Machine learning, McGraw-Hill, 1997 ...
  • ingnian Chen, Houkuan Huang a, Shengfeng Tian a, Youli Qua ...
  • Weka open SOuTCe data mining tool is available at: http ...

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

طرح های پژوهشی مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی