توانمندی و محدودیت های روش طیف سنجی مرئی-مادون قرمز نزدیک در پیش بینی مقدار کانی های رسی غالب در خاک های سطحی استان اصفهان

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 167

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_AREO-32-1_011

تاریخ نمایه سازی: 26 اردیبهشت 1400

چکیده مقاله:

کانی­های رسی جزء اصلی و بنیادی خاک هستند و تعیین مقدار آنها در مدیریت خاک­ها از اهمیت ویژه­ای برخوردار است. لذا، این مطالعه با اهداف بررسی توانایی روش طیف­سنجی مرئی-مادون قرمز نزدیک در تعیین مقدار کانی­های رسی غالب خاک­های استان اصفهان و بررسی محدودیت­های احتمالی در تعیین مقدار کانی­های رسی اجرا شد. آنالیزهای کانی­شناسیبر روی ۱۰۰ نمونه خاک سطحی جمع­آوری­شده از کل استان اصفهان، با استفاده از دستگاه  XRD و بصورت نیمه کمی انجام شد. آنالیز طیفی نمونه­های خاک با استفاده از دستگاه طیف­سنج زمینی با دامنه طول موج ۳۵۰ تا ۲۵۰۰ نانومتر انجام شد. بعلاوه، رگرسیون حداقل مربعات جزئی و طیف­های حذف پیوستار برای مدلسازی به کار رفت. نتایج کاربرد روش حذف پیوستار در پیش­بینی مقادیر سه کانی ایلیت، اسمکیتت و پالیگورسکیت از عدم توانایی این روش حکایت داشت. مقایسه دو روش رگرسیون حداقل مربعات جزئی و حذف پیوستار در پیش­بینی کانی­های خاک نشان داد که قابلیت روش رگرسیون حداقل مربعات جزئی بسیار بیشتر از حذف پیوستار است. بررسی علل عدم موفقیت روش طیف­سنجی در برآورد کانی­های رسی خاک نشان داد که اختلاط هر یک از کانی­ها (پالیگورسکیت، اسمکتیت و ایلیت) با یکدیگر تاثیر چشمگیری بر موقعیت جذبی سایر کانی­ها گذاشته و پیش­بینی مقدار کانی را مشکل می­سازد. در مناطق خشک و نیمه­خشک، با تنوع کانی­شناسی فراوان و حضور گچ و کربنات­ها، سیستم خاک پیچیده­تر شده و امکان کسب اطلاع از طیف­ها مشکل می­شود و بنابراین، پیش­بینی مقادیر کانی­ها با دقت کمی همراه است.

کلیدواژه ها:

پالیگورسکیت ، ایلیت ، اسمکتیت ، رگرسیون حداقل مربعات جزئی ، طیف حذف پیوستار

نویسندگان

فاطمه خیامیم

دانش آموخته دکتری دانشگاه صنعتی اصفهان

حسین خادمی

استاد دانشگاه صنعتی اصفهان

شمس اله ایوبی

استاد دانشگاه صنعتی اصفهان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Ben-Dor, E., and A. Banin. ۱۹۹۰. Near-infrared reflectance analysis of ...
  • Bishop, J. L., C. M. Pieters, and J. O. Edwards. ...
  • Brown, G., and G. W. Brindley. ۱۹۸۴. X‐ray diffraction procedures ...
  • Churchman, G. J., P. G. Slade, P. G. Self, and ...
  • Clark, R. N. ۱۹۹۹. Spectroscopy of rock and minerals, principles ...
  • Clark, R. N., T. V. V. King, M. Klejwa, G. ...
  • Esbensen, K. H. ۲۰۰۶. Multivariate data analysis. CAMO Software AS. ...
  • Farmer, V. C. and J. D. Russell. ۱۹۶۴. The infrared ...
  • Guerrero, C., R. A. Viscarra Rossel, and A. M. Mouazen. ...
  • Hillier, S., M. J. Roe, J. S. Geelhoed, A. R. ...
  • http://www۲.ostan-es.ir/Default.aspx?tabid=۳۰۳Hunt, G. R., J. W. Salisbury, and C. J. Lenhoff. ...
  • Jackson, M. L. ۱۹۷۹. Soil chemical analysis advanced course. ۲nd ...
  • Johns, W. D., R. E. Grim, and W. F. Bradley. ...
  • Mulder, V. L., S. de Bruin, J. Weyermann, R. F. ...
  • Mulder, V. L., M. Plötze, S. de. Bruin, M. E. ...
  • Post, J. L. and P. N. Noble. ۱۹۹۳. The near-infrared ...
  • Sellitto, V.M., R.B.A. Fernandes, V. Barrón, and C. Colombo. ۲۰۰۹. ...
  • Stenberg, B., R. A. Viscarra Rossel, A. M. Mouazen, and ...
  • Vendrame, P. R. S., R. L. Marchão, D. Brunet, and ...
  • Viscarra Rossel, R. A. ۲۰۱۱. Fine‐resolution multiscale mapping of clay ...
  • Viscarra Rossel, R. A., R. N. McGlynn, and A. B. ...
  • Viscarra Rossel, R. A., S. R., Cattle, A. Ortega, and ...
  • Williams, P. C. ۲۰۰۱. Implementation of near-infrared technology. p. ۱۴۵-۱۶۹. ...
  • Yitagesu, F. A., F. van der Meer, H. van der ...
  • نمایش کامل مراجع