سال انتشار: 1390
محل انتشار: ششمین کنگره ملی مهندسی عمران
کد COI مقاله: NCCE06_1052
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 779
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
مشخصات نویسندگان مقاله استفاده از شبکه عصبی در بررسی پایداری شیب های خاکی همگن
چکیده مقاله:
مهمترین پارامتر مورد انتظار در تحلیل پایداری شیب بدست آوردن فاکتور ایمنی است دراین تحقیق از روش شبکه عصبی به منظور پیش بینی مقادیر فاکتور ایمنی برای شیب های خا کی همگن استفاده شدهاست اهمیت تاثیر این روش زمانی آشکار می شود که مقایسه گزینه های مختلف یک طرح به منظور برآورد اقتصادی و انجام آن مورد نیاز باشد بانک اطلاعاتی استفاده شده از 195 آنالیز پایداری شیب به وسیله برنامه تعادل حدی Slide5 حاصل شده است درنهایت مقایسه نتایج حاصل از روش شبکه عصبی و بانک اطلاعاتی استفاده شده کارایی مناسب مدل نهایی حاصل از روش شبکه عصبی را در پیش بینی ضریب اطمینان نشان داد.
کلیدواژه ها:
شيب هاي خاكي، تحليل پايداري، شبكه عصبي ،slide5،ذخيره سازي
کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله
برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:https://civilica.com/doc/121246/
نحوه استناد به مقاله:
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:رازانی، مجتبی و احمدی، مرتضی،1390،استفاده از شبکه عصبی در بررسی پایداری شیب های خاکی همگن،ششمین کنگره ملی مهندسی عمران،سمنان،،،https://civilica.com/doc/121246
در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1390، رازانی، مجتبی؛ مرتضی احمدی)
برای بار دوم به بعد: (1390، رازانی؛ احمدی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :مدیریت اطلاعات پژوهشی
اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.
نظرات خوانندگان
کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند
- شبکه عصبی مصنوعی ترکیب شده با الگوریتم رقابت استعماری به منظور تعیین ضریب ایمنی در شیب های مصنوعی(1392)
بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش 1 مقاله استفاده شده است.
علم سنجی و رتبه بندی مقاله
مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.
مقالات پیشنهادی مرتبط
- تزریق در سد سیاه بیشه بر اساس روش G.I.N
- بررسی تزریقپذیری بند تاریخی اخلمد با استفاده از روش مقدار جذب ویژه
- اثر جبهه کار مختلط بر عملکرد دیسکهای برشی در حفاری با TBM
- روشهای نگهداری و تقویت تونلهای آبرسان (مطالعه موردی نیروگاه سد گتوند علیا)
- تعیین تنش مماسی اطراف تونل های مستطیلی شکل با استفاده از توابع پتانسیل مختلط
مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.
مقالات مرتبط جدید
- نقش مهندسی ارزش در پروژه های زیربنایی به روش تحلیل سلسله مراتبی (مطالعه موردی: پروژه های راه آهن تهران - شمال)
- نشانگرهای زیستی و کاربردهای آنها
- مقاوم سازی تیر های بتنی با استفاده از الیاف کامپوزیتی FRP
- معرفی روش های محاسبات Carbon Capture در اکوسیستم های آب های شور
- مروری بر روش های اندازه گیری ترسیب کربن: اکوسیستم های آب های شور
مقالات فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.
به اشتراک گذاری این صفحه
اطلاعات بیشتر درباره COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.