ارزیابی سه روش ریزمقیاس نمایی در پیش بینی خشکسالی هواشناسی تحت تاثیرتغییراقلیم
محل انتشار: نشریه آبیاری و زهکشی ایران، دوره: 12، شماره: 2
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 478
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IDJ-12-2_008
تاریخ نمایه سازی: 25 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
افزایش فراوانی و شدت خشکسالی همراه با تغییرجهانی اقلیم یک مسئله مهم در بخش کشاورزی و منابع آب میباشد. بدین منظور در این تحقیق، شاخص خشکسالی بارش استاندارد شده (SPI) با مقیاس زمانیهای مختلف به کمک دادههای گزارش پنجم و سه روش ریزمقیاس بر ایستگاه نیشابور محاسبه شده و با یکدیگر مقایسه شدند. شاخص خشکسالیSPI برای دوره پایه (۲۰۱۱-۱۹۹۲) و دوره آتی (۲۰۳۹-۲۰۲۰) با استفاده ازداده بارش تعیین شد. دادهبارش به کمک مدل گزارش پنجم CANESM۲ و دو سناریو انتشار ۵/۸ و ۵/۴ و با استفاده از سه روش ریزمقیاسSDSM،LARS-WG و فاکتور تغییر تعیین گردید. مقادیرSPI نیز برای چهار مقیاس زمانی ۳، ۶، ۱۲ و ۲۴ ماهه تعیین شد. نتایج افزایش بارش بسیار کمی را برای هر سه روش ریزمقیاس در دوره آتی نشان میدهند. همچنین مقادیر شاخص SPI در مقیاس زمانیهای طولانی مدت شدت خشکسالی بیشتر را نشان میدهد. در مقایسه سه روش ریزمقیاس نیز،روش فاکتور تغییر، مقادیرشاخص SPI را در محدوده خشکسالی خفیف تا شدید نشان میدهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مصطفی یعقوب زاده
استادیارگروه علوم و مهندسی آب، دانشگاه بیرجند، بیرجند، بیرجند، ایران
مهدی امیرآبادی زاده
استادیارگروه علوم و مهندسی آب، دانشگاه بیرجند، بیرجند
حسین خزیمه نژاد
دانشیارگروه علوم و مهندسی آب، دانشگاه بیرجند، بیرجند
زهرا زراعتکار
دانشجوی دکتری مهندسی منابع آب دانشگاه بیرجند، بیرجند
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :