برآورد رطوبت سطحی خاک از تصاویر ماهواره ای با استفاده از نمایه های پوشش گیاهی و گرمایی (پژوهشی موردی: گنبدکاوس)
محل انتشار: نشریه آبیاری و زهکشی ایران، دوره: 11، شماره: 2
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 432
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IDJ-11-2_002
تاریخ نمایه سازی: 25 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
سنجش رطوبت خاک در پهنه گسترده هزینهبر و گاهی نشدنی است. یکی از روشهای نوین، سنجش از دور است که امکان برآورد رطوبت سطحی خاک را در پهنهای گسترده فراهم میسازد. ازاینرو، هدف از این پژوهش بررسی امکان برآورد رطوبت لایه سطحی خاک با استفاده از تصاویر ماهوارهای سنجنده مودیس و مقایسه آن با دادههای زمینی است. برای این کار، در بازه زمانی مهر ۱۳۹۲ تا خرداد ۱۳۹۴، در شهرستان گنبدکاووس نمایههای گیاهی و گرمایی استخراج و با دادههای زمینی واسنجی شدند. یافتههای این پژوهش نشان داد که همبستگی معنیدار ولی ضعیفی بین نمایههای گیاهی NDVI، NMDI و رطوبت خاک وجود دارد (۶۲/۰ = R)، درحالیکه همبستگی منفی و بسیار معنیداری (۸۹/۰- =R ؛۰۱/۰ ≥p) برای نمایه LST و همچنین دمای باندهای گرمایی ۳۱ و ۳۲ سنجنده با رطوبت خاک دیده شد. نمایه «دما-خشکی گیاهی» (TVDI) نیز با رطوبت همبستگی منفی و بسیار معنیداری (۹۰/۰- =R ؛۰۱/۰≥p) داشت. همچنین همبستگی خطی و نمایی معنیداری میان «نمایه خیسی خاک» (SWI) و رطوبت خاک بهدست آمد. از یافتههای این پژوهش نتیجهگیری میشود که در مقایسه با نمایههای گیاهی، از مدلهای گرمایی و ترکیبی سنجش از دور میتوان رطوبت سطحی خاک را با دقت بیشتری برآورد کرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سحر خزاعی
دانشجوی دوره دکتری آبیاری، گروه مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
محمود رائینی سرجاز
استاد گروه مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
اسماعیل ولی زاده
دانش آموخته کارشناسی ارشد هواشناسی کشاورزی، گروه مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
خلیل قربانی
دانشیار گروه مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :