برآورد رطوبت سطحی خاک از تصاویر ماهواره ای با استفاده از نمایه های پوشش گیاهی و گرمایی (پژوهشی موردی: گنبدکاوس)

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 432

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IDJ-11-2_002

تاریخ نمایه سازی: 25 اردیبهشت 1400

چکیده مقاله:

سنجش رطوبت خاک در پهنه گسترده هزینه­بر و گاهی نشدنی است. یکی از روش­های نوین، سنجش از دور است که امکان برآورد رطوبت سطحی خاک را در پهنه­ای گسترده فراهم می­سازد. ازاین­رو، هدف از این پژوهش بررسی امکان برآورد رطوبت لایه سطحی خاک با استفاده از تصاویر ماهواره­ای سنجنده مودیس و مقایسه آن با داده­های زمینی است. برای این کار، در بازه زمانی مهر ۱۳۹۲ تا خرداد ۱۳۹۴، در شهرستان گنبدکاووس نمایه­های گیاهی و گرمایی استخراج و با داده­های زمینی واسنجی شدند. یافته­های این پژوهش نشان داد که همبستگی معنی­دار ولی ضعیفی بین نمایه­های گیاهی NDVI، NMDI و رطوبت خاک وجود دارد (۶۲/۰ = R)، درحالی­که همبستگی منفی و بسیار معنی­داری (۸۹/۰- =R ؛۰۱/۰ ≥p) برای نمایه LST و هم­چنین دمای باندهای گرمایی ۳۱ و ۳۲ سنجنده با رطوبت خاک دیده شد. نمایه «دما-خشکی گیاهی» (TVDI) نیز با رطوبت همبستگی منفی و بسیار معنی­داری (۹۰/۰- =R ؛۰۱/۰≥p) داشت. هم­چنین همبستگی خطی و نمایی معنی­داری میان «نمایه خیسی خاک» (SWI) و رطوبت خاک به­دست آمد. از یافته­های این پژوهش نتیجه­گیری می­شود که در مقایسه با نمایه­های گیاهی، از مدل­های گرمایی و ترکیبی سنجش از دور می­توان رطوبت سطحی خاک را با دقت بیش­تری برآورد کرد.

نویسندگان

سحر خزاعی

دانشجوی دوره دکتری آبیاری، گروه مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری

محمود رائینی سرجاز

استاد گروه مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری

اسماعیل ولی زاده

دانش آموخته کارشناسی ارشد هواشناسی کشاورزی، گروه مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری

خلیل قربانی

دانشیار گروه مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • بابا­زاده، ح.، نوروزی اقدم،الف.،عقیقی،ح.، شمس نیا،س.الف و خدادادی دهکردی، د. ...
  • عسکری شهید،م.، شاکری پور، م.، درویشی بلورانی، ع و میرزاپور، ...
  • علوی پناه، ک. ۱۳۸۲. کاربرد سنجش ازدور در علوم زمین ...
  • فلاح، م.، وظیفه­دوست، م.، نوری، ح. و لیاقت، م. ۱۳۹۳. ...
  • قائمی بیگی، م.، رائینی سرجاز، م و موسوی بایگی، م. ...
  • کشاورز،م.ر.، وظیفه دوست،م.، علیزاده، الف و اسدی،ع. ۱۳۹۰. استخراج و ...
  • نوروزی اقدم، الف.، بهبهانی،س.م.ر.، رحیمی خوب، ع و عقیقی،ح. ۱۳۸۷. ...
  • Adegoke,J.O., and Carleton,A.M. ۲۰۰۲. Relations between soil moisture and satellite ...
  • Carlson,T. ۲۰۰۷. An Overview of the "Triangle Method" for Estimating ...
  • Gao,Z., Gao,W and Chang,N.B. ۲۰۱۱. Integrating temperature vegetation dryness index ...
  • Goetz,S.J. ۱۹۹۷. Multisensory analysis of NDVI, surface temperature and biophysical ...
  • Gutman,G. ۱۹۹۰. Towards monitoring drought from space. Journal of Climate. ...
  • Kumar Sen,P. ۲۰۰۴. Diagnosing Irrigation Water Resourses with Multi Sensor ...
  • Mallick,K., Bhattacharya,B.K and Patel,N.K. ۲۰۰۹. Estimating volumetric surface moisture content ...
  • ۱۰۵:۶۹–۸۰. Patel,N.R. Anapashsha,R. Kumar,S.S. Saha,K. and Dadhwal,K. ۲۰۰۹. Assessing potential of ...
  • Price,J.C. ۱۹۹۰. Using Spatial Context in Satellite Data to Infer ...
  • Sandholt,I., Rasmussen,K and Andersen,J. ۲۰۰۲. A simple interpretation of the ...
  • Tucher,C.J. ۱۹۸۹. Comparing SMMR and AVHRR data for drought monitoring. ...
  • Wang,J. ۲۰۰۰. Relations between productivity, climate, and Normalized Difference Vegetation ...
  • Wang,X. ۲۰۰۵. Relation between ground- based soil moisture and satellite ...
  • Wang,J., Price,K.P and Rich,P.M. ۲۰۰۱. Spatial patterns of NDVI in ...
  • Wang,L and QU,J.J. ۲۰۰۷. NMDI: A Normalized Multi-Band Drought Index ...
  • Zhao,S., Yang,Y., Qiu,G., Qin,Q., Yao,Y., Xiong,Y and Li,C. ۲۰۱۰. Remote ...
  • نمایش کامل مراجع