آنالیز پلاستیک دال های دوطرفه با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
محل انتشار: ششمین کنگره ملی مهندسی عمران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,676
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCE06_0896
تاریخ نمایه سازی: 28 مرداد 1390
چکیده مقاله:
شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان یک سیستم پردازش اطلاعات می توانند در زمینه های مختلف علوم مورد استفاده قرار گیرند، از مزیت های این سیستم سرعت بسیار بالا و دقت مناسب در تحلیل های گوناگون می باشد. در این مطالعه جمعیت اولیه ای از دال های دوطرفه بتن مسلح با استفاده از تحلیل اجزاء محدود به کمک نرم افزارABAQUS مدلسازی و آنالیز پلاستیک می گردند. پس ازآنکه از صحت مدل از طریق مقایسه با نتایج آزمایشگاهی اطمینان حاصل گردید، با استفاده از نتایج بدست آمده از تحلیل اجزاء محدود ، یک شبکه عصبی آموزش داده می شود بطوری که شبکه بتواند مقدار بار نهایی یک دال دوطرفه را با دریافت مشخصات دال ارائه نماید. سرعت پاسخگویی شبکه عصبی مذکور در مقایسه با کارهای آزمایشگاهی و مدل سازی نرم افزاری بسیار بالا می باشد و همچنین دقت محاسبات شبکه، مناسب و قابل قبول است. در ادامه با استفاده از نتایج بدست آمده، به کاربردهایی از شبکه عصبی آموزش دیده، در بررسی رفتار دال های دوطرفه اشاره می شود
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ابراهیم خلیل زاده وحیدی
عضو هیات علمی گروه مهندسی عمران دانشگاه رازی
ساسان کیاست
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی سازه دانشگاه رازی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :