کاربرد مدل HVB در بررسی اثرات تغییر اقلیم بر خشکسالی هیدرولوژیکی حوضه ی زاینده رود
محل انتشار: نشریه آبیاری و زهکشی ایران، دوره: 8، شماره: 2
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 148
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IDJ-8-2_016
تاریخ نمایه سازی: 25 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
افزایش گازهای گلخانهای باعث تشدید پدیده تغییر اقلیم شده که اثرات منفی آن بر جوامع بشری یکی از دغدغههای مهم بشر در قرن ۲۱ به شمارمیرود. پدیده تغییراقلیم میتواند بر سیستمهای مختلف تاثیرات متفاوتی داشته باشد. که بهدلیل نقش حیاتی آب در زندگی انسان، بررسی تاثیرات منفی آن بر شدت و فراوانی وقوع خشکسالی یک منطقه از اهمیت ویژهای برخوردار است. در این مقاله اثرات تغییر اقلیم بر وضعیت خشکسالی در مقیاس حوضه با استفاده از مدل سه نمونهای آب و هوایی جهانی (s GCM) با خروجی (بارش و دما) اصلاح شده توسط سازمان نظارت بر صحت دادهها (WFD)، برای سناریوهای A۲ و B۱، مورد بررسی قرار گرفته است. متغیرهای هیدرولوژیکی نظیر جریان، رطوبت خاک و کمترین حجم مخزن آبهای زیرزمینی برای بررسی رژیم هیدرولوژیکی و شناسایی خشکسالی با کمک روش سطح آستانه خشکسالی مورد استفاده قرار گرفت. برای سناریو A۲، شاخص رویداد خشکسالی با روند افزایشی ۹۸٪، ۱۰۹٪ و ۸۱٪ به ترتیب در جریان، رطوبت خاک و آبهای زیرزمینی بدست آمد. سناریو B۱ تخمین های محافظه کارانهتری را، با افزایش شاخص خشکسالی تا ۵۶٪، ۹۲٪ و ۳۴٪ به ترتیب در جریان، رطوبت خاک و آبهای زیرزمینی، ارائه میدهد. اختلاف دوره خشکسالی بین سناریوها تا سال ۲۱۰۰ به ۳۳٪، ۸۹٪ و ۳۴٪ به ترتیب برای جریان، رطوبت خاک و آبهای زیرزمینی شبیه سازی شده می رسد. تغییرات متوسط را میتوان در خشکسالیهای با حجم کم با بیشترین میزان افزایش حدود ۱۹٪، ۳۳٪ و ۲۲٪ به ترتیب در جریان، رطوبت خاک و آبهای زیرزمینی با توجه به سناریو A۲ برآورد نمود، در حالی که سناریوی B۱ حداکثر افزایش را ۱۰٪، ۲٪ و ۲۶٪ پارامترهای سابق، بیشتر پیش بینی میکند. ارزیابی پارامترهای هیدرولوژیکی به صورت خطی کاهش بارش و افزایش روند دما را پیش بینی میکنند.
کلیدواژه ها:
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :