ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

Artificial Neural Networks Model for Predicting Density and Compressive Strength of Concrete Cement paste

سال انتشار: 1384
کد COI مقاله: NCCE02_1072
زبان مقاله: انگلیسیمشاهده این مقاله: 2,496
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Artificial Neural Networks Model for Predicting Density and Compressive Strength of Concrete Cement paste

Ehsan Rasa - BSc. Student of Civil engineering
Hamed Ketabchi - BSc. Student of Civil engineering
Mohammad Hadi Afshar - Associate Professor of Civil engineering Department

چکیده مقاله:

An artificial neural network of the feed-forward back-propagation type has been applied for predicting density and compressive strength properties of cement paste portion of concrete mixtures. Artificial neural networks (ANNs) have recently been introduced as an efficient artificial intelligence modeling technique for applications incorporating a large number of variables. Mechanical properties of concrete are highly influenced by density and compressive strength of concrete cement paste. Density and compressive strength of concrete cement paste are affected by several parameters, viz. water-cementitious materials ratio, silica fume unit contents, percentage of super-plasticizer, curing, cement type and etc. The 28-day compressive strength and saturated surface dry (SSD) density values are considered as the aim of the prediction. A total of 600 specimens were selected. The system was trained based on 350 training pairs chosen randomly from the data set, and tested using remaining 250 examples. Results indicate that density and compressive strength of concrete cement paste can be predicted much more accurately using ANN method compared to conventional models (Traditional regression analysis, statistical methods and etc.).

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا NCCE02_1072 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1210/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Rasa, Ehsan and Ketabchi, Hamed and Afshar, Mohammad Hadi,1384,Artificial Neural Networks Model for Predicting Density and Compressive Strength of Concrete Cement paste,2nd National Congress on Civil Engineering,Tehran,https://civilica.com/doc/1210

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1384, Rasa, Ehsan؛ Hamed Ketabchi and Mohammad Hadi Afshar)
برای بار دوم به بعد: (1384, Rasa؛ Ketabchi and Afshar)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Neville A.M. and Brooks, J.J. "Concrete Technology", Longman Scientific & ...
  • Neville A.M. "Properties of Concrete", Longman Scientific & Technical, 1995. ...
  • Zong, Guang and Yun, 1999. "The Application of Acquisition of ...
  • Guang and Zong, 2000. "Prediction of Compressive Strength of Concrete ...
  • Lai and Serra, 1997. "Concrete Strength Prediction by Means of ...
  • Yeh, 1998. "Modeling of Strength of High Performance Concrete Using ...
  • Dias and Pooliyadda, 2001. "Neural Networks for Predicting Properties of ...
  • M.Nehdi, H.El Chabib and M.H.El Naggar, 2001. "Predicting Performance of ...
  • S.Haykin, 1994. "Neural Networks: _ C omprehensive Foundation, _ MacMillan, ...
  • Ju-Won Oh, In-Won Lee, Ju-Tae Kim and Jyu-Won Lee, 1999. ...
  • M.Nehdi, Y.Djebbar and A.Khan, 2001. "Neural Network Model for Cellular ...
  • Dave Anderson and George McNeill, 1992. "Artificial Neural Networks Technology, ...
  • Neural Network Modeling, "Qnet 2000 software", Vesta Services, Inc.Winnetka, IL. ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی