تخمین ضریب گذردهی سرریزهای جانبی مایل با شبکه عصبی و سیستم استنتاج فازی- عصبی تطبیقی
محل انتشار: ششمین کنگره ملی مهندسی عمران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,191
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCE06_0642
تاریخ نمایه سازی: 28 مرداد 1390
چکیده مقاله:
سرریزهای جانبی به عنوان یک سازه انحرافی در رودخانه ها و کانال ها مورد استفاده قرار میگیرد جهت بررسی عملکرد سرریزها و تخمین دبی عبوری از روی آنها نیاز به تعیین ضریب آبگذری می باشد از مهمترین نکات قابلتوجه در بحث این سازه ها تخمین صحیح میزان دبی عبوری می باشد که تاکنون محققین بیشماری براسا محدوده مشخصی از متغیرهای انتخابی به بررسی این موضوع پرداخته و روابط گوناگونی را در شرایط مختلف ارائه نموده اند دراین تحقیق براساس اطلاعات آزمایشگاهی موجود با استفاده از شبکه عصبی و سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی به تخمین ضریب گذردهی سرریزهای جانبی مایل پرداخته شده است جهت آزمون دقت پیش بینی نتایج شبکه عصبی مصنوعی از 90 درصد داده ها به عنوان نمونه آموزشی و از 10 درصد دیگر به عنوان داده های آزمایشی اعتبار سنجی استفاده شده و برای سیستم استنتاج فازی - عصبی تطبیقی 70 درصد داده ها برای آموزش و 30 درصد برای اعتبار سنجی استفاده شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
احمد فرخی
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های هیدرولیکی
محمد گیوه چی
استادیارگروه مهندسی عمران دانشگاه سیستان و بلوچستان
مهدی اژدری مقدم
استادیارگروه مهندسی عمران دانشگاه سیستان و بلوچستان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :