مطالعه تاکسونومی جنس Salsola از تیره Chenopodiaceae در استان یزد
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 366
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TBJ-8-26_005
تاریخ نمایه سازی: 23 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
یکی از بزرگ ترین جنس های گیاهی، جنس Salsola است که گسترش جهانی دارد. این جنس متعلق به تیره Chenopodiaceae است که اخیرا به تیره Amaranthaceae ملحق شده است. این جنس در ایران ۴۱ گونه دارد که اغلب در مناطق شور و بیابانی کشور می رویند. شناسایی گونه های Salsola به دلیل وجود شباهت های مورفولوژیک بین گونه ها، زیستگاه های بسیار متنوع و تفاوت های ظاهری شدید در بین گیاهان جوان و بالغ، برای گیاه شناسان دشوار است. در تحقیق حاضر، با جمع آوری نمونه های گیاهی از نقاط مختلف استان، تعداد ۱۶ گونه از ۱۹ گونه Salsola که از عناصر با اهمیت در پوشش گیاهی مراتع استان است، شناسایی و برای آنها کلید شناسایی تهیه شد. ویژگی های مهم تفکیک کننده گونه ها در این کلید، ۱۷ صفت کمی و کیفی مربوط به ساختارهای رویشی و زایشی در نمونه های جمع آوری شده است. صفات کمی شامل: اندازه برگ، گلپوش با بال، خامه، کلاله، ارتفاع گیاه و قطر تاج پوش و صفات کیفی شامل: شکل رویشی، وضعیت کرک، شکل برگ، نوک برگ، آرایش برگ، شکل قاعده برگ، نوع گل آذین، زمان گل دهی، شکل قطعات گلپوش، وضعیت بال گلپوش و شکل جنین است. از میان این گونه ها، ۷ گونه یک ساله و ۹ گونه چند ساله هستند. جنس Salsola با وجود سیستم ریشه ای عمیق، فشار اسمزی بالا، کارآیی بالا در استفاده از آب و شکل های زیستی مختلف به عنوان یک گیاه مهم علوفه ای در زمین های خشک شناخته می شود و برای کاشت در زمین های شور، جایی که محصولات دیگر تولید خوبی ندارند یا در نواحی که آبیاری فقط با آب شور امکان دارد، دارای اهمیت است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ساجده سعید آبادی
گروه زیست شناسی، دانشکده علوم، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران
حجت اله سعیدی
گروه زیست شناسی، دانشکده علوم، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران
ناصر باغستانی میبدی
منابع طبیعی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان یزد، یزد، ایران
علی میر حسینی
منابع طبیعی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان یزد، یزد، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :