تحلیل کلادیستیک طایفه Bromeae (Poaceae) بر اساس صفت های ریخت شناسی در ایران
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 314
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TBJ-9-30_002
تاریخ نمایه سازی: 23 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
پژوهش حاضر به مطالعه کلادیستیک ریخت شناسی طایفه مونوتیپیک Bromeae و جنس Bromus می پردازد. برای تعیین حدود جنس و روابط بین گونه ها و بخش ها، ۳۹ تاکسون معرف ۶ بخش از جنس Bromus به همراه ۲ تاکسون برون گروه ارزیابی شدند. تحلیل های فیلوژنی برای ۲۶ صفت باارزش ریخت شناسی به روش بیشینه صرفه جویی و جستجوی ابتکاری تعبیه شده در نرم افزار PAUP* انجام شدند. ماتریس داده ها با روش وزن دهی دوباره صفت ها و شاخص سازگاری و نگهداری اصلاح شده تحلیل شد. اگرچه نتایج تک تباری بودن جنس Bromus و حدود تاکسونومیک بخش ها را به خوبی نشان دادند، روابط فیلوژنی بیشتر گونه های درون هر بخش حل نشده ماند. بخش مونوتیپیک Nevskiella (با پوشینه های کوتاه به درازای ۵/۳ تا ۵ میلی متر و سیخک هایی به درازای ۳ تا ۵ برابر پوشینه) به وضوح از دیگر بخش های جنس Bromus تفکیک می شود. تاکسون های جهان قدیم بخش چندساله Pnigma ارتباط خویشاوندی با بخش Ceratochloa (پوشینه ها به شدت ناوی) دارند. بخش های یک ساله Genea (سنبلچه ها گوه ای، در بخش بالا به تدریج پهن و باز)و Bromus (سنبلچه ها تخم مرغی، دوکی، بیضوی یا سرنیزه ای، در بخش بالا به تدریج باریک و بسته، پوشینه ها ۱ تا ۵ و به ندرت ۶ سیخکی) تک تبار هستند. تحلیل کلادیستیک حاضر، قرارگیری جنس Boissiera (پوشینه ها ۷ تا ۹ سیخکی) را درون جنس Bromus تایید می کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زهرا پورمشیر
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه علوم گیاهی، دانشکده زیست شناسی و پژوهشکده علوم زیستی، دانشگاه دامغان، دامغان، ایران
عاطفه امیراحمدی
استادیار گروه علوم گیاهی، دانشکده زیست شناسی و پژوهشکده علوم زیستی، دانشگاه دامغان، دامغان، ایران
رضا نادری
استادیار گروه علوم گیاهی، دانشکده زیست شناسی و پژوهشکده علوم زیستی، دانشگاه دامغان، دامغان، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :