الگوریتم های جستجوی گرانشی و جستجوی هارمونی برای بهبود طبقه بند ها برای تشخیص سرطان پستان

سرطان پستان خطرناک ترین انواع سرطان ها است که منجر به مرگ زنان می شود. تشخیص بیماری در مراحل اولیه بیماری دشوار است. مطالعات بسیاری بر روی داده های سرطان پستان شده است بااین وجود دقت روش های ارائه شده مهم است. در این مطالعه ما مجموعه داده های سرطان پستان را موردبررسی قراردادیم که هدف آن تشخیص سرطان پستان در بیماران با دسته بندی تومور به عنوان خوش خیز یا بدخیم است. داده های سرطان پستان مربوط به بیمارستان دانشگاه ویسکانسین می باشد. پس از مدل سازی و مقایسه مدل های تولیدشده توانستیم سرطان پستان را با استفاده از روش ترکیبی ماشین بردار پشتیبان با الگوریتم هارمونی و جستجوی گرانشی با معیارهای ارزیابی و دقت بالا پیش بینی کنیم.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، الگوریتم جستجوی هارمونی ، الگوریتم جستجوی گرانشی ، طبقه بند