پیش بینی زمان شکست عایق در ماشین های الکتریکی با استفاده از شبکه عصبی

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 607

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

AWPC01_060

تاریخ نمایه سازی: 22 اردیبهشت 1400

چکیده مقاله:

ماشین های دوار و در میان آنها موتورهای القایی نقش مهم و کلیدی در صنعت دارند. این موتورها برحسب نوع کاربردشان در صنعت در برابر تنش های گوناگون قرار می گیرند که باعث خرابی استاتور یا رتور آنها می گردد و گاهی اوقات خرابی یک موتور منجربه تعطیلی یک کارخانه می شود. بنابراین اگربتوان خرابی موتور را پیش بینی نمود و از گسترش خطا جلوگیری کرد، این کار فواید اقتصادی فراوانی در پی خواهد داشت . از آنجا که وقوع خرابی در هرماشین دوار باعث تغییر ارتعاشات آن ماشین می شود، سعی شده است از طریق آنالیز ارتعاشات سنجش وضعیت یک موتور الکتریکی یعنی وجود و یا عدم وجود عیوب مختلف حلقه به حلقه و کلاف به کلاف استاتور در ماشین القایی و در صورت معیوب بودن نوع آن تشخیص داده شود، همچنین به کمک آنالیز ارتعاشات میزان بار اعمالی به موتور هم تعیین گردد . جهت تشخیص پیشگیری وپیش بینی زمان خرابی عایق رویکرد جدیدی را برای ارزیابی آنلاین عایق ماشین های الکتریکی ارائه می دهد. در این مقاله از طریقسیستم پیشنهادی، می توان عوامل تنش زا را که باعث تخریب عایق ماشین های الکتریکی ولتاژ پایین و متوسط است، شناسایی کرده علاوه بر این، برآورد زمان خرابی TF عایق بر اساس مدل های تصادفی خطی میانگین متحرک خود و شبکه های عصبی مصنوعی ساخته شده است. شناسایی عامل تنش و برآوردTF پیش بینی کاملی برای نظارت بر پیش بینی عایق دستگاه است

کلیدواژه ها:

عیب یابی موتورهای الکتریکی ، شبکه های عصبی ، ولتاژ القایی ، شکست عایقی.

نویسندگان

محمد میرزائی

شرکت توزیع برق استان مرکزی

یاسر سیف

دانشجویی کارشناسی دانشگاه فنی و حرفه ای استان مرکزی