تجزیه و تحلیل فضایی خوشه بندی براساس الگوریتم ژنتیک

سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 324

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_SEPEHR-17-68_001

تاریخ نمایه سازی: 21 اردیبهشت 1400

چکیده مقاله:

به منظور تجزیه و تحلیل فضایی خوشه بندی، از اصول و مشخصه های الگوریتم های ژنتیکی استفاده می شود. مقاله حاضر روش جدید تجزیه و تحلیل فضایی خوشه بندی براساس الگوریتم ژنتیکی را ارائه می نماید. نتایج تجربیات علمی و عملی نشان می دهد این روش می تواند مشخصه کلی توزیع را حفظ کرده و نتیجه مناسبی را اخذ نماید.

کلیدواژه ها:

الگوریتم ژنتیک ، خوشه بندی ، تجزیه و تحلیل فضایی

نویسندگان

مهدی مدیری

دانشیار دانشگاه صنعتی مالک اشتر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • 1-Axelsson, p., 1999. Processing of laser scanner data - algorithms ...
  • 2- Bader, M. and Weibel, R., 1997, Detection and resolving ...
  • 3- Girod, B., Greiner, G., Niemann, H, 2000. Principles of ...
  • 4- Hongyan DENG, Fang WU, Chang YIN., 2007. The Spatial ...
  • 5- Kim Lowell, Gold C, 1995. Using a Fussy surface ...
  • 6- Sagi Filin., 2004. Surface classification from airborne laser scanning ...
  • 7- Weibel, R., 1995. Map generalization in the context of ...
  • 8- ZHOU, M, Sun Zedong, 1999. Genetic Algorithms Theory and ...
  • 9- ZHANG Wenliane, LIANG Yi, 2000. The Mathematic Base of ...
  • نمایش کامل مراجع