ارائه مدل شبکهی عصبی GMDH برای پیشبینی رفتار ورقهای مثلثی تحت بارگذاری هیدرودینامیکی
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 294
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JSFM-10-3_017
تاریخ نمایه سازی: 21 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
هدف اصلی این مطالعه بررسی نسبت تغییر شکل مرکز جرم ورق مثلثی به ضخامت آن با استفاده از روش پردازش گروهی شبکه عصبی و مقایسهی آن با نتایج تستهای آزمایشگاهی انجام شده بر ورق نازک مثلثی با استفاده از سامانه چکش پرتابهای است. همچنین بررسی تغییر شکل نهایی و کرنش ایجاد شده در ورق و انرژی منتقل شده توسط ضربه ناشی از سقوط وزنه در دستور کار این مطالعه قرار دارد. برای بررسی تغییر شکل مرکز جرم ورق مثلثی از متغیرهای ورودی بدونبعد استفاده میشود. با ادغام روشهای شبکه عصبی و اعداد بدون بعد، عبارت چندجملهای مناسبی برای به دست آوردن تغییر شکل مرکز جرم ورقهای مثلثی به دست میآید. روش جداسازی تکمتغیره برای به دست آوردن بردار ضرایب زیرجملات شبکه عصبی پردازش گروهی استفاده میشود. روش جداسازی تکمتغیره، عملکرد شبکه عصبی پردازش گروهی را برای مدل کردن فرایند پیچیده تغییر شکل ورقهای مثلثی بهبود میدهد. بررسی نتایج به دست آمده از روش شبکهی عصبی و مقایسهی آن با دادههای آزمایشگاهی تطابق قابل قبول مدل را نشان میدهد. از مهمترین برجستگیهای این روش میتوان به سادگی محاسبات و کارائی مناسب در مطالعات پارامتری بارگذاری ضربهای اشاره کرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مجتبی حقگو
دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه گیلان، رشت، ایران
توحید میرزابابای مستوفی
استادیار، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه ایوانکی، ایوانکی، ایران
مهساسادات میر علینقی
استادیار، دانشکده علوم پایه، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد ورامین-پیشوا، ورامین، ایران
هاشم بابایی
دانشیار، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه گیلان، رشت، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :