CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

ارائه مدل شبکهی عصبی GMDH برای پیشبینی رفتار ورقهای مثلثی تحت بارگذاری هیدرودینامیکی

عنوان مقاله: ارائه مدل شبکهی عصبی GMDH برای پیشبینی رفتار ورقهای مثلثی تحت بارگذاری هیدرودینامیکی
شناسه ملی مقاله: JR_JSFM-10-3_017
منتشر شده در در سال 1399
مشخصات نویسندگان مقاله:

مجتبی حقگو - دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه گیلان، رشت، ایران
توحید میرزابابای مستوفی - استادیار، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه ایوانکی، ایوانکی، ایران
مهساسادات میر علینقی - استادیار، دانشکده علوم پایه، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد ورامین-پیشوا، ورامین، ایران
هاشم بابایی - دانشیار، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه گیلان، رشت، ایران

خلاصه مقاله:
هدف اصلی این مطالعه بررسی نسبت تغییر شکل مرکز جرم ورق مثلثی به ضخامت آن با استفاده از روش پردازش گروهی شبکه عصبی و مقایسهی آن با نتایج تستهای آزمایشگاهی انجام شده بر ورق نازک مثلثی با استفاده از سامانه چکش پرتابهای است. همچنین بررسی تغییر شکل نهایی و کرنش ایجاد شده در ورق و انرژی منتقل شده توسط ضربه ناشی از سقوط وزنه در دستور کار این مطالعه قرار دارد. برای بررسی تغییر شکل مرکز جرم ورق مثلثی از متغیرهای ورودی بدونبعد استفاده میشود. با ادغام روشهای شبکه عصبی و اعداد بدون بعد، عبارت چندجملهای مناسبی برای به دست آوردن تغییر شکل مرکز جرم ورقهای مثلثی به دست میآید. روش جداسازی تکمتغیره برای به دست آوردن بردار ضرایب زیرجملات شبکه عصبی پردازش گروهی استفاده میشود. روش جداسازی تکمتغیره، عملکرد شبکه عصبی پردازش گروهی را برای مدل کردن فرایند پیچیده تغییر شکل ورقهای مثلثی بهبود میدهد. بررسی نتایج به دست آمده از روش شبکهی عصبی و مقایسهی آن با دادههای آزمایشگاهی تطابق قابل قبول مدل را نشان میدهد. از مهمترین برجستگیهای این روش میتوان به سادگی محاسبات و کارائی مناسب در مطالعات پارامتری بارگذاری ضربهای اشاره کرد.

کلمات کلیدی:
ورق مثلثی, هیدروفرمینگ, شبکهی عصبی GMDH, بارگذاری ضربهای, روش تجزیه مقادیر تکین

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1200332/