الگوریتم های بهینه سازی در داده کاوی

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,775

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ROUDSARIT01_114

تاریخ نمایه سازی: 19 مرداد 1390

چکیده مقاله:

با رشد سریع پایگاه داده ها در بسیاری از موارد پیشرفته مهم بحث داده کاوی اهمیت زیادی در انالیز داده ها پیدا کرده است جامعه تحقیق در عملیات همکاری قابل توجهی در این زمینه دارند به خصوص از طریق فرمولی کردن و یافتن راه حل برای مشکلات متعدد داده کاوی مانند مشکل بهینهسازی و چندین کاربرد تحقیق در عملیات که معمولا می توانند توسط روشهای داده کاوی مورد خطاب واقع گردند این مقاله از اشتراک تحقیق در عملیات و داده کاوی به وجود آمدها ست هدف اصلی دراین مقاله برای نشان دادن طیف گسترده بین این دو زمینه است بررسی دقیق برخی از مثال ها که در کار پژوهش ها مهم هستند و ارائه منابع جامع برای کارهای مههم دیگری که دراین حیطه کای هستند دراین مقاله اشاره شده است به دو روش بهینه سازی مختلف که در داده کاوی قابل استفاده هستند پردازش داده کاوی خودشان و چگونگی استفاده از روشهای تحقیق در عملیات تقریبا در تمامی مراحل این پردازش به خوبی مورد استفاده قرار میگیرد. امیدواریم که محققین آینده از این مقاله بتوانند استفاده کنند در نهایت این مقاله بعضی از رابطه های کاربردی برای فضاهای مدیریتی مربوط به قسمتهای خدمات الکترونیکی بنام مدیریت ارتباط با مشتری و شخصی استفاده کنند.

کلیدواژه ها:

داده کاوی- بهینه سازی- کلاس بندی- خوشه بندی- برنامه نویسی ریاضیات –اکتشافی

نویسندگان

مهدی داداشی نیا

آموزشکده فنی و حرفه ای سماواحد نور

نادیا تقوی کوتنایی

دانشگاه جامع علمی کاربردی واحد بهشهر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • ] [1]R. Agrawal, R. Srikant, Fast algorithms for mining association ...
  • combining multiple classifiersusing the Demp ster-Shafer theory of evidence, J. ...
  • [[3] A. Bargiela, W. Pedrycz, Granular Computing: An Introduction, Kluwer ...
  • S. Benferhat, D. Dubois, L. Garcia, H. Prade, between possibilistic ...
  • [[5]. S. Benferhat, S. Smaoui, Hybrid possibilistic networks, Int. J. ...
  • Reason. 44 (3) (2007) 224-243. fuzzy associations ...
  • Q. Wei, E. Kerre, G. Wets, Overview of ...
  • mining, in: Proceedings of the ISIS-2003, 4th International Symposium on ...
  • Advanced Intelligent Systems, Jeju, Korea, 443, (2002). ...
  • robust classification, IEEE Trans. Syst. Man Cybern. 25 (1995) 380-384. ...
  • O. Cordon, M.J. del Jesus, F. Herrera, ...
  • in fuzzy rule based classification systems, Mathware Soft Comput. 5 ...
  • O. Cordon, F. Gomide, F. Herrera, F. Hoffmann, L. Magdalena, ...
  • Syst. 141 (1) (2004) 5-31. ...
  • _ _ IPMU-2004, [9] [10] M. Delgado, N. Marin, D. ...
  • general model and applications, IEEE Trans. Fuzzy Syst. 1 1 ...
  • _ Diamond, H. Tanaka, Fuzzy regression Fuzzy Sets in Decision ...
  • D. Dubois, F. Dupin de Saint-Cyr, H. Prade, A ...
  • U.M. Fayyad, G. P iatetsky- Shapiro, P. Smyth, ...
  • knowledge discovery: an overview, in: Advances in Knowledge Discovery and ...
  • gene expression through fuzzy k-means clustering, Genome Biol.3 (11) (2002) ...
  • J. Gebhardt, R. Kruse, A possibilistic interpretation of fuzzy sets ...
  • context model, in: Proceedings of the IEEE International Conference on ...
  • J F. Ho ppner, F. Klawonn, F. Kruse, T. Runkler, ...
  • E. Hucllermeier, Imp lication-based fuzzy of the PKDD-01, 5th European ...
  • Knowledge Discovery in Databases, Freiburg, Germany, (2001), pp. 241- ...
  • Learning, Helsinki, Finland, (2002), pp. 173-184. ...
  • نمایش کامل مراجع