Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

بازیابی تصویر براساس محتوی با استفاده از ترکیب ویژگیهای مکانی و سراسری رنگ

بازیابی تصویر براساس محتوی با استفاده از ترکیب ویژگیهای مکانی و سراسری رنگ
سال انتشار: 1390
کد COI مقاله: ROUDSARIT01_094
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,037
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 5 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بازیابی تصویر براساس محتوی با استفاده از ترکیب ویژگیهای مکانی و سراسری رنگ

محسن فتحیان - گروه کامپیوتر دانشکده مهندسی دانشگاه کردستان سنندج
فردین اخلاقیان طاب - گروه کامپیوتر دانشکده مهندسی دانشگاه کردستان سنندج

چکیده مقاله:

بازیابی تصاویر براساس محتوی با استفاده از ویژگیهای سطح پایین یکی از چالشهای مهم در پردازش تصویر است ویژگی رنگ به عنوان مهمترین ویژگی سطح پایین کاربرد بسیار گسترده ای در کلیه سیستمهای بازیابی تصاویر دارد دراین مقاله روش جدیدی برای بازیابی تصاویر براساس محتوی با استفاده از ویژگی رنگ بیان شده است برای این منظور تصاویر موجود در پایگاه تصویر به نه ناحیه ثابت تقسیم می شود سپس برای هر ناحیه اتوکرلوگرام رنگ به صورت جداگانه محاسبه می شود و به عنوان بردار ویژگی جهت مقایسه تصاویر در پایگاه داده ای نگهداری می شوند به دلیل اهمیت ناحیه مرکز تصاویر نسبت به سایر نواحی هنگام مقایسه شباهت تصاویر وزن مرکز بیشتر از وزن سایر نواحی در نظر گرفته می شود و وزن ناحیه هایی دیگر نیز به اندازه اهمیتشان تعیین می گردند. همچنین به منظور مقاوم شدن سیستم نسبت به تغییراتی ماننددوران و انتقال برای مقایسه سایر نواحی فاصله شبیه ترین نواحی از تصاویر به عنوان فاصله کلی در نظر گرفته می شود.

کلیدواژه ها:

بازیابی تصویر براساس محتوی ، کرلوگرام رنگ ، هیستوگرام رنگ ، ناحیه بندی تصویر

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ROUDSARIT01_094 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/119877/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
فتحیان، محسن و اخلاقیان طاب، فردین،1390،بازیابی تصویر براساس محتوی با استفاده از ترکیب ویژگیهای مکانی و سراسری رنگ،اولین همایش رویکرد های نوین در مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،رودسر،https://civilica.com/doc/119877

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1390، فتحیان، محسن؛ فردین اخلاقیان طاب)
برای بار دوم به بعد: (1390، فتحیان؛ اخلاقیان طاب)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • M. J. Swain, and D. H. Ballard, "Color indexing, " ...
  • M. Oussalah, :Content Based Image Retrieval: Review of State of ...
  • Y. Liu, D. Zhang, G. Lu, and W. Ma, "A ...
  • J. Sun, X. Zhang, J. Cui, and L. Zhou, "Image ...
  • _ Chitkara, :Color-based image retrieval using compact binary signatures, " ...
  • J. Huang, S. Kumar, M. Mitra, W. Zhu and R. ...
  • E. Aptoula, and S. Lefevre, "Morphological Description of Color Images ...
  • B. S. Manjunath, J. R. Ohm, V. V. Vasudevan, and ...
  • S. Murala, A. B. Gonde, and R. P. Maheshwari, :Color ...
  • H. Abri shami -Moghadam, T. T. Khajoie, A. H.Rouhi, and ...
  • J. Huang, S. Kumar, M. Mitra, W. Zhu, and R. ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 6,060
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط


    مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی