بررسی تنوع میکروبی میدان نفتی سیلاب زنی نشده با دمای بالا در جنوب ایران
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 345
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_BJM-8-32_002
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
مقدمه: با وجود توانایی رشد و سازگاری باکتریها و ارکیها درون میدانهای نفتی طی سالیان دراز، تاکنون بررسی جامعی برای شناسایی تنوع میکروبی میادین نفتی با دمایی بالا در ایران صورت نگرفته است. از این رو در این مطالعه تنوع میکروبی میدان نفتی سیلاب زنی نشده ذیلایی (ZZ) با دمایی بالا در جنوب ایران مورد شناسایی قرار گرفت. مواد و روش ها: در این بررسی برای اولین مرتبه تنوع جمعیت های مختلف میکروبی میدان نفتی سیلاب زنی نشده ذیلایی با دمایی بالا به روش توالی یابی نسل نوین ژن های ۱۶S rRNA مورد ارزیابی قرار گرفت.نتایج: نتایج بدست آمده در این تحقیق نشان می دهد که فراوان ترین باکتری های شناسایی شده متعلق به شاخه Firmicutes (Bacilli) و Thermotoga میباشند. سایر شاخههای باکتریایی (Proteobacteria , Actinobacteria و Synergistetes) در مقادیر بسیار کم شناسایی گردیدند. باکتریهای Bacillus subtilis ، B. licheniformis ، Petrotoga mobilis ، P. miotherma ، Fervidobacterium pennivorans و Thermotoga subterranea با فراوانی بالا مشاهده شدند. از سویی دیگر فراوانترین آرکی شناسایی شده نیز متعلق به Methanothermobacter thermautotrophicus بود.بحث و نیجه گیری: با وجود گزارش های زیادی از محققین مختلف در رابطه با بررسی میادین نفتی، برای اولین مرتبه وجود مقادیر زیاد گونههای مختلف باسیلوس درون یک میدان نفتی با دمایی بالا گزارش می گردد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محسن پورنیا
گروه میکروبیولوژی، دانشکده علوم واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران
نیما بهادر
دانشیار میکروب شناسی، گروه میکروب شناسی، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران
میثم طباطبائئ
مرکز تحقیقات سوخت زیستی تهران
رضا آذربایجانی
مرکز ذخایر ژنتیکی ایران
قاسم حسینی سالکده
گروه بیولوژی، پژوهشکده بیوتکنولوژی کشاورزی، کرج، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :