افزایش شناسایی تومور در تصاویر MRI با استفاده ار شبکه عصبی مصنوعی

هدف اصلی در تقطیع تصاویر MRI۱ مغزی، قطعه بندی تصاویر به نواحی گوناگون جهت نمایش ساختار آناتومیک می باشد . قطعه بندی تصاویر MRI امری جذاب می باشد زیرا نمایش دقیق ذرات سفید۲، ذرات خاکستری۳، و مایع مغزی نخاعی۴، راهی را برای شناسایی اختلالات مغزی فراهم می کند که میتوان به مواردی چون زوال عقلی، اسکیزوفرنی، شیزوفرنی، آلزایمر و غیره اشاره کرد. زمانی که کنترل متابولیسم بدن یک فرد متوقف میشود، سلولهای قدیمی نمی میرند و سلولهای ناهنجار فرم توده شکل میگیرند که »تومور« شناخته میشوند. سلولها با تکثیر ناهنجار و تشکیل بافت سرطانی مانع از قابلیتهای مغز مثل حسها، حافظه، کنترل عضلات و... میشوند. به منظور تشخیص تومورها، دستگاه های بزرگ پزشکی مانند دستگاه های MRI، PET-CT و MG مورد استفاده قرار می گیرند محل تومور مغزی و اندازه دقیق آن دارای اهمیت بسیاری می باشد. در این مقاله تکنیک های پردازش تصویر بر روی تصاویر MRI برای حفظ جزئیات اطلاعات استفاده می شود. مقایسه شبکه عصبی پس انتشار خطا با استفاده از تصاویر اصلی و تصاویر بازسازی شده بر اساس طبقه بندی انجام خواهد شد.

کلیدواژه ها:

تصاویر پزشکی ، تومور ، شبکه عصبی ، بافت سرطانی ، مغز