ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تشخیص ضایعات بیماری نورومیلیت اپتیکا در تصاویر پزشکی توسط روشهای یادگیری انتقالی و شبکه های کانولوشنی عمیق

سال انتشار: 1397
کد COI مقاله: KAUCEE02_156
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 34
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص ضایعات بیماری نورومیلیت اپتیکا در تصاویر پزشکی توسط روشهای یادگیری انتقالی و شبکه های کانولوشنی عمیق

زهرا حنیفه لو - دانشجو دکتری، دانشکده ی مهندسی کامپیوتر، گروه هوش مصنوعی، دانشگاه اصفهان
سیدامیرحسن منجمی - عضو هیئت علمی دانشکده ی مهندسی کامپیوتر، گروه هوش مصنوعی، دانشگاه اصفهان
سیدپیمان ادیبی - عضو هیئت علمی دانشکده ی مهندسی کامپیوتر، گروه هوش مصنوعی، دانشگاه اصفهان

چکیده مقاله:

بیماری نورومیلیت اپتیکا (NMOSD ) یکی از بیماریهای سیستم عصبی مرکزی در انسان و یک بیماری خود ایمنی است که اغلب، بالغین جوان را مبتلا می سازد و در جنس مونث دو تا سه برابر بیشتر رخ میدهد. توسط تصاویر MR مغز میتوان محل ضایعه را شناسایی کرد، به همین دلیل در سالهای اخیر روشهای متعددی برای تشخیص خودکار ضایعه از تصاویر MR مغز ارائه شده است اما تشخص این ضایعات به دلیل کوچک بودن ضایعه و شباهت ضایعه به سایر قسمتهای مغز و کم بودن تصاویر آن بسیار پر چالش است. با توجه به این مباحث در این پژوهش به کمک روشهای یادگیری عمیق و شبکه های عصبی کانولوشنی روشی جهت تشخیص ضایعات بیماری NMOSD در تصاویر MR مغز ارائهشده است. بدین ترتیب که با توجه به اینکه تعداد تصاویر این بیماری کم است، در ابتدا یک شبکه کانولوشنی عمیق توسط یک مجموعه داده مربوط به تصاویر تومور مغز آموزش دیده شده است و در ادامه از آن شبکه آموزش دیده شده و به کمک تکنیک یادگیری انتقالی ضایعات بیماری NMOSD تشخیص دادهشده است. به کمک روش پیشنهادی تشخیص ضایعات در تصاویر MR مغز با نرخ دایس %۸۹.۱ تشخیص داده شده است.

کلیدواژه ها:

تصاویر MR مغز، بیماری نورومیلیت اپتیکا، یادگیری عمیق، یادگیری انتقالی.

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1197727/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
حنیفه لو، زهرا و منجمی، سیدامیرحسن و ادیبی، سیدپیمان،1397،تشخیص ضایعات بیماری نورومیلیت اپتیکا در تصاویر پزشکی توسط روشهای یادگیری انتقالی و شبکه های کانولوشنی عمیق،دومین کنفرانس ملی پژوهش های نوین در برق، کامپیوتر و مهندسی پزشکی،کازرون،،،https://civilica.com/doc/1197727

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1397، حنیفه لو، زهرا؛ سیدامیرحسن منجمی و سیدپیمان ادیبی)
برای بار دوم به بعد: (1397، حنیفه لو؛ منجمی و ادیبی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 16,337
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی