روش جستجوی ژن سرطان ریه و تشخیص در مرحله اولیه با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر و طبقه بندی

سرطان در حال تبدیل شدن به یک تهدید بزرگ در زندگی انسان است،انواع مختلف سرطان وجود دارد و دربین آنها سرطان ریه به علت پیشرفت با سرعت بسیار بالا سبب میشود تشخیص سرطان ریه در مراحل اولیه بسیار دشوار باشد.در این مقاله یک رویکرد ارائه شده است که با استفاده از تصاویر سی تی اسکن۱ از فرمت دیکاوم ۲، سرطان ریه را در مرحله قبل پیشرفت شناسایی می کند.یکی از چالش های اصلی این است که نویزهای گاوسی سفید۳ را از تصویر اسکن توموگرافی۴ کامپیوتری بیرون بیاوریم.آستانه ی اوزو ۵برای تقسیم تصویر ریه استفاده می شود.عملیات مورفولوژیکی۶ مانند باز کردن، بستن، تشخیص لبه و پر کردن منطقه به عنوان پس پردازش ۷ بر روی تصاویر اعمال می شود.برای تشکیل بردار ویژگی، ویژگی های بافت و ساختاری از تصویر پردازش شده استخراج می شود.الگوریتم داده کاوی برای ویژگی های استخراج شده جهت تشخیص سرطان ریه استفاده می شود.در این پروژه سه نوع الگوریتم برای طبقه بندی استفاده شده است که عبارتند از:پشتیبانی از ماشین بردار۸، شبکه عصبی مصنوعی ۹و الگوریتم نزدیکترین همسایه ۱۰میباشد.

کلیدواژه ها:

تشخیص توسط کامپیوتر ، تصاویر سی تی اسکن ، استخراج ویژگی ، پردازش تصویر ، سرطان ریه ، جداسازی