پیشبینی کوتاهمدت تقاضای برق به تفکیک ساعات شبانهروز در ایران با استفاده از ترکیب مدلهای سری زمانی

 هدف از پژوهش حاضر ارائه دو مدل پیشبینی سری زمانی و همچنین، ترکیب دو مدل برای پیشبینی کوتاهمدت تقاضای ساعتی برق کشور ایران است. برای این منظور از دادههای مصرف برق به تفکیک ساعت ـ روز در بازه زمانی ۱۳۹۰-۱۳۸۵ استفاده میشود. مدل اول بر پایه تجزیه سری زمانی بار الکتریکی به دو مولفه قطعی و تصادفی، و مدل دوم بر اساس فرض تصادفی بودن روند سری زمانی بار الکتریکی شکل می ‏گیرد. پس از پیشبینی تقاضای ساعتی بار الکتریکی با استفاده از دو مدل اشاره ‏شده، با ساختن مدل ترکیبی، عملکرد این مدل ترکیبی با دو مدل اصلی و مدل واحد دیسپاچینگ (که یک مدل چندمتغیره است که در آن متغیر آب‏ و هوا نیز وارد می ‏شود) مقایسه میشود. نتایج نشان میدهد که بکار بردن روش ترکیب پیشبینی سبب افزایش دقت پیشبینی نسبت به دو مدل اولیه میشود. علاوه بر این، دقت مدل ترکیبی ـ که در آن از حجم کم‏تر اطلاعات استفاده می‏ شود ـ در بیش‏تر ساعات به خوبی مدل واحد دیسپاچینگ، و در برخی از ساعات (ساعات اوج مصرف)، بهتر از مدل واحد دیسپاچینگ است.

کلیدواژه ها:

Electricity Demand ، Short-term Forecast ، Forecast Combination ، Time-series Modeling ، Time-series Decomposition. ، تقاضای برق ، پیشبینی کوتاهمدت ، ترکیب پیشبینی ، مدلسازی سری زمانی ، تجزیه سری زمانی.