پردازش آشوب گون سیگنال مغزی EEG به روش تحلیل کمی بازگشت در کاربرد بازاریابی عصبی

یکی از مسائل مهم برای گسترش و افزایش سود در تجارت الکترونیک، درک رفتار مصرف کننده در تصمیم گیری خرید است. پس از نا امیدی از روش های سنتی، بازاریابی عصبی مورد توجه قرار گرفت. بازاریابی عصبی، علمی کاملا میان رشته ای از ادغام دو رشته ی علوم اعصاب و بازاریابی است. بازاریابی عصبی یک روش علمی و نوین در پژوهش های مربوط به تجارت است. بازاریابی عصبی با به کارگیری ابزارهای علوم اعصاب شناختی به تشخیص فرآیندهای مغزی مصرف کننده می پردازد. پژوهشگران با تحلیل واکنش های مغزی مصرف کننده به دنبال کشف دلایل تصمیم های مشتریان در مواجه با محرک های بازاریابی هستند. با شناخت بهتر رفتار مصرف کننده و اشراف کامل تر نسبت به خواسته های مصرف کننده می توان استراتژی های بازار را به گونه ای تعیین کرد که علاوه بر رضایت مشتریان، سبب افزایش فروش و سود شود. در این مقاله، هدف بررسی نظرات مصرف کنندگان در زمان مشاهده محصولات یک فروشگاه اینترنتی است. بدین منظور سیگنال EEG شرکت کنندگان با سن و جنسیت متفاوت در هنگام نمایش محصولات مختلف ثبت شده است. نظر مصرف کننده به دو دسته پسندیدن و نپسندیدن تقسیم می شود. سیگنال EEG دارای رفتاری آشوب گون بوده، بنابراین برای استخراج مناسب ترین ویژگی ها از تحلیل کمی بازگشت (RQA) استفاده شده است. سپس ویژگی های استخراجی به طبقه بند ماشین بردار پشتیبان (SVM) داده می شود. نتایج پژوهش نشان می دهد که می توان با میزان صحت ۶۲.۷% دو دسته پسندیدن یا نپسندیدن یک کالا را طبقه بندی کرد. از این روش می توان برای ایجاد یک مدل تجاری به منظور بهبود فرآیند تولید، اصلاح و فروش محصولات استفاده کرد.

کلیدواژه ها:

بازاریابی عصبی ، مصرف کننده ، تصمیم گیری خرید ، تحلیل کمی بازگشت ، ماشین بردار پشتیبان