کنترلر DE-Fuzzy

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,380

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICFUZZYS11_125

تاریخ نمایه سازی: 4 مرداد 1390

چکیده مقاله:

استراتژی تکامل تفاضلی DES) کلاسی از الگوریتم های تکاملی است که ساختار آن از نظر مفهوم و پیاده سازی، بسیار ساده بوده و روشی کارآمد در حل مسائل بهینه سازی با توابع هدف مشتق ناپذیر، غیرخطی، چندوجهی، چندهدفی و مسائل پیچیده و با ابعاد وسیع است. نتایج تحقیقات مختلف نشان می دهد که الگوریتم DES از جهت سرعت همگرایی و Robustness بر بسیاری از روش های بهینه سازی دیگر برتری داشته است و نتایج خوبی را در حل مسائل benchmark و مسائل دنیای واقعی ارائه کرد هاست. الگوریتم پیشنهادی این مقاله، به کارگرفتن الگوریتم تکاملی تفاضلی در تنظیم پارامترهای کنترلر فازی است. یک سیستم خودتنظیم که در طول اجرای فرایند با توجه به عکس العمل سیستم و شرایط موجود همواره یاد می گیرد که واکنش مناسب تری داشته و سیگنالهای کنترلی کارآمدتری را ارسال کند. در واقع کنترلرDE-Fuzzy دارای توانمندی تعامل با محیط اطراف است. ویژگ یهای این کنترلر بر روی مسأله پاندول معکوس مورد بررسی قرار گرفته است که مقایسه آن با کنترلرGA-Fuzzyتاییدی بر سرعت همگرایی بالای کنترلرonline و DE-Fuzzy بودن آن است.

نویسندگان

مهدی سعیدی مقدم

دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد

مجتبی روحانی

دانشگاه فردوسی مشهد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • ز. هندیجانی، و. یزدیان و م. محمدیان. روشی جدید در ...
  • Dong R. "Differential Evolution versus Partice Swarm Opti mizationfor PID ...
  • Intermational Conference on Natural Computation. _ [s.1.] : IEEE, 2009. ...
  • Driankov D., Hellendoorm H. and Reinfrank M An introduction to ...
  • Odienat A., Al-Lawama A. "The Advantages of PID ...
  • Qing A. "Dynamic differential evolution strategy and applications in electrom ...
  • Stonier R.J., Stacey A.J. and Messon C., "Learning Fuzzy Control ...
  • Stor R. and Price K. Differential Evolution - A simple ...
  • Wahsh S., Elwer A.. Khalil M., and Noureldin A.. _ ...
  • Yu C., and Xu L., " Development of inverted pendulum ...
  • نمایش کامل مراجع