کلاس بندی ضربان ECG با استفاده از شبکه های نروفازی

دراین مقاله سعی شده سیگنال های قلب ECG به کمک یک شبکه ی نرو - فازی کلاس بندی گردند در ابتدا لازم است یکپیش پردازش برروی سیگنال انجام شود تا برای پردازش اصلی مناسب باشند این پیش پردازش شامل مرحله حذف نویزهای مختلف از سیگنال قلب می باشد ویژگیهای مورد استفاده به عنوان ورودی شبکه شامل ضرایب مدل AR کامیولنت مرتبه بالا و واریانس ضرائب تبدیل ویولت نیز به عنوان ویژگیها در نظر گرفته می شوند که در نهایت دقت بالایی را با استفادها ز این روش بدست خواهیم آورد.

کلیدواژه ها:

کلاس بندی سیگنال ECG ، شبکه نروفازی ، آماری مراتب بالاتر ، تبدیل ویولت ، مدل AR