دسته بندی تصاویر ماهواره ای با استفاده از دسته بندی کننده KNN و معیار شباهت KMRBF
محل انتشار: یازدهمین کنفرانس سیستم های فازی ایران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,350
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICFUZZYS11_094
تاریخ نمایه سازی: 4 مرداد 1390
چکیده مقاله:
امروزه با وجودماهواره های متعدد حجم عظیمی از تصاویر ماهواره ای در دسترس کاربران قرارگرفته است با توجه به این حجم از تصاویر نیاز به سیستمی برای دسته بندی و حاشیه نویسی خودکار تصاویر احساس می شود دو تکنیک مهم برای حاشیه نویسی پایگاه داده تصویر تکنیک دسته بندی و تکنیک خوشه بندی است دراین مقاله برای دسته بندی و حاشیه نویسی تصاویر ماهواره ای از دسته بندی KNN استفاده می شود ولی بدلیل تاثیر معیار شباهت و وجود فاصله معنایی معمولا کارایی سیستمهای بازیابی تصویر مبتنی بردسته بندی KNN از توقع کاربران دور است برای حل این مشکلات دراین مقاله یک معیار شباهت جدید با نام KMRBF که مبتنی بر وزندهی و نرمال سازی ویژگی ها بطور همزمان است پیشنهاد می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهران جوانی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد بهبهان گروه کامپیوتر بهبهان ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :