ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

شناسایی طرح های پنهان در تابلوهای عتیقه با استفاده از پرتونگاری صنعتی

سال انتشار: 1399
کد COI مقاله: JR_JRA-6-2_008
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 54
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 13 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله شناسایی طرح های پنهان در تابلوهای عتیقه با استفاده از پرتونگاری صنعتی

مهدی میرزاپور - Bu-Ali Sina University
عفت یاحقی - Imam Khomeini International University
سیده مریم قیاسی - Imam Khomeini International University
خوزه آنتونی مادرید گارسیا - University Institute of Repair, Valencia Polytechnic University
امیر موافقی - Nuclear Science and Technology Research Institute

چکیده مقاله:

برای جلوگیری از تخریب و سوزاندن تابلوهای نفیس هنگام جنگ و حوادث اجتماعی در قدیم، روی آنها اثر هنری جدید نقاشی می شده است. برای شناسایی لایه های پنهان تابلوها، استفاده از یک روش عمقی که بتواند طرح های زیرین را مشخص کند مفید است. اشعه ایکس که قابلیت نفوذ در مواد مختلف را دارد می تواند تصویر نهان نقاشی را مشخص کند. قبل از استفاده از آزمون پرتونگاری، ضخیم بودن لایه های نقاشی کارشناسان را به این باور می رساند که نقاشی اصل نبوده و بر روی آن طرحی دیگر کشیده شده است. مسئله مهم در بررسی تابلوهای هنری حفظ آنها و شناسایی نواحی نقص است. برای این امر تکنیک های مختلف غیرمخرب بکار گرفته میشوند. آزمون پرتونگاری جزئی از آزمونهای غیرمخرب است. در پرتونگاری به دلیل نفوذ پرتو ایکس به لایه های زیرین، بدون تخریب و تغییر در نمونه آزمایشی الگوهای نهان و آسیب های عمقی آشکار می شوند. تصاویر حاصل از پرتونگاری به دلیل پراکندگی و تضعیف پرتو در قطعه و نیز اندازه چشمه، عدم وضوح و کیفیت پایینی دارند، به این دلیل شناسایی نواحی عیوب در پرتونگاره ها دشوار است. برای افزایش کنتراست پرتونگاره ها روشهای پردازش تصویر می توانند بکار گرفته شوند. در این تحقیق از پرتونگاری برای تشخیص تصاویر پنهان تابلوهای نقاش های موجود در موزه والنسیا، اسپانیا استفاده شده است. همچنین از دو روش هرم گوسی و هرم لاپلاسی برای بهبود کیفیت و کاهش عدم وضوح پرتونگاره ها استفاده شده که دارای پیچیدگی محاسباتی کم و سادگی بالا در پیاده سازی هستند.  نتایج نشان میدهند که پرتونگاری روش موثری در شناسایی نقاشیهای پنهان است با این روش بدون هیچگونه آسیبی به تابلو می توان اطلاعات مهمی در مورد طرح های پنهان آن بدست آورد. همچنین استفاده از الگوریتم ­های پردازشی هرمی لاپلاسی و گوسین در تصاویر پرتونگاری نیز میتواند در شناسایی بهتر طرح های پنهان کمک کند.

کلیدواژه ها:

Hidden designs, Antique paintings, Industrial radiography, Image processing, Gaussian Pyramid Method, Laplacian Pyramid Method, طرحهای پنهان, تابلوهای عتیقه, پرتونگاری صنعتی, روش هرم گوسی, روش هرم لاپلاسی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا JR_JRA-6-2_008 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1189573/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
میرزاپور، مهدی و یاحقی، عفت و قیاسی، سیده مریم و آنتونی مادرید گارسیا، خوزه و موافقی، امیر،1399،شناسایی طرح های پنهان در تابلوهای عتیقه با استفاده از پرتونگاری صنعتی،،،،،https://civilica.com/doc/1189573

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1399، میرزاپور، مهدی؛ عفت یاحقی و سیده مریم قیاسی و خوزه آنتونی مادرید گارسیا و امیر موافقی)
برای بار دوم به بعد: (1399، میرزاپور؛ یاحقی و قیاسی و آنتونی مادرید گارسیا و موافقی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • 1. حدادی م.، محمدی آچاچلویی م.، بررسی اسناد تعمیرات تابلوهای ...
  • 2. Maev RG, Gavrilov D, Maeva A, Vodyanoy I. Modern non-destructive ...
  • 3. Gavrilov D, Maev RG, Almond DP. A review of imaging ...
  • 4. قانونی م.، گزارش نگاهداشت و مرمت تابلو نقاشی منظره اردوگاه ...
  • 5. افضلی ن.، وطن پرست ر، آسیب نگاری، آسیب شناسی و ...
  • 6. Baronti S, Casini A, Lotti F, Porcinai S. Multispectral imaging ...
  • 9. Fischer C, Kakoulli I. Multispectral and hyperspectral imaging technologies in ...
  • 10. Vilaseca M, Pujol J, Arjona M, de Lasarte M. Multispectral ...
  • 14. Taft WS, Mayer JW. The science of paintings. Measurement Science ...
  • 15. Berezhnoy IE, Postma EO, van den Herik HJ. Authentic: computerized ...
  • 1. حدادی م.، محمدی آچاچلویی م.، بررسی اسناد تعمیرات تابلوهای ...
  • 2. Maev RG, Gavrilov D, Maeva A, Vodyanoy I. Modern non-destructive ...
  • 3. Gavrilov D, Maev RG, Almond DP. A review of imaging ...
  • 4. قانونی م.، گزارش نگاهداشت و مرمت تابلو نقاشی منظره اردوگاه ...
  • 5. افضلی ن.، وطن پرست ر، آسیب نگاری، آسیب شناسی و ...
  • 6. Baronti S, Casini A, Lotti F, Porcinai S. Multispectral imaging ...
  • 9. Fischer C, Kakoulli I. Multispectral and hyperspectral imaging technologies in ...
  • 10. Vilaseca M, Pujol J, Arjona M, de Lasarte M. Multispectral ...
  • 14. Taft WS, Mayer JW. The science of paintings. Measurement Science ...
  • 15. Berezhnoy IE, Postma EO, van den Herik HJ. Authentic: computerized ...
  • 16. B. Raj, “Practical N.D.T.”, Alpha Science, 3th edition, 2007 ...
  • 17. Cortz L. Non-Destructive Testing. ASM International; 1995 ...
  • 18. تویسرکانی ح.، بررسی های غیرمخرب. اصفهان: جهاد دانشگاهی؛ 1394 ...
  • 19. Bridgman CF. The amazing patent on the radiography of paintings. ...
  • 20. Nacereddine N, Drai R, Benchaala A. Weld defect extraction and ...
  • 21. Movafeghi A, Kargarnovin MH, Soltanian-Zadeh H, Taheri M, Ghasemi F, ...
  • 22. Felisberto MK, Lopes HS, Centeno TM, De Arruda LV. An ...
  • 23. Daubechies I, Defrise M, De Mol C. An iterative thresholding ...
  • 24. Carrasco MA, Mery D. Segmentation of welding defects using a ...
  • 25. Carvalho AA, Suita RC, Silva RR, Rebello JM. Evaluation of ...
  • 26. Lampert CH, Blaschko MB, Hofmann T. Efficient subwindow search: A ...
  • 27. Mery D, Riffo V, Zuccar I, Pieringer C. Automated X-ray ...
  • 28. Liao X, Yuan Z, Zheng Q, Yin Q, Zhang D, ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 9,299
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی