مدل سازی زمین آماری تغییرات مکانی کیفیت آب های زیرزمینی با استفاده از GIS و مدل ویلکوکس (مطالعه موردی بخش های مرکزی و کنارک، چابهار)
محل انتشار: فصلنامه محیط زیست و مهندسی آب، دوره: 7، شماره: 1
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 372
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JEWE-7-1_009
تاریخ نمایه سازی: 9 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
مصرف آب با کیفیت نامطلوب برای امور کشاورزی، تاثیر منفی بر روی رشد گیاهان و خصوصیات فیزیکی خاک میگذارد. هدف از پژوهش پیش رو تعیین تغییرات مکانی کیفیت آب زیرزمینی جهت کشاورزی در بخشهای مرکزی و کنارک شهرستان چابهار بود. بدین منظور بعد از جمعآوری آمار دو پارامتر EC و SAR از ۴۰ حلقه چاه موجود در منطقه مطالعاتی در سال ۱۳۹۸، با استفاده از روشهای معکوس فاصله، چندجملهای عام، چندجملهای محلی، توابع پایه شعاعی و کریجینگ با سمی واریوگرامهای دایرهای، کروی، نمایی، گوسین و معادلات درجهدو، مناسبترین روش جهت درونیابی با توجه به معیارهای ارزیـابی مجـذور میـانگین مربعـات خطـا (RMSE) و ضریب همبستگی (R۲) انتخاب گردید. که روش درونیابی کریجینگ با مدل واریوگرامی گوسین با ۸۵/۱۳RMSE= و ۷۷/۰ R۲= بهعنوان مناسبترین روش جهت درونیابی پارامتر SAR و روش درونیابی کریجینگ با مدل واریوگرامی کروی با ۸۹/۷۹۷RMSE= و ۶۸/۰R۲= بهعنوان مناسبترین روش جهت درونیابی پارامتر EC در منطقه مورد مطالعه تعیین شدند. در ادامه نقشه کیفیت آب زیرزمینی برای مصارف کشاورزی و آبیاری بر مبنای روش ویلکاکس با استفاده از نقشه تغییرات مکانی دو پارامتر EC و SAR تهیه شد. نتایج نشان داد که حدود ۱۰% از آبهای زیرزمینی بهعنوان کیفیت خوب و ۵۱% بهعنوان کیفیت متوسط و ۱۶% بهعنوان کیفیت نامناسب و حدود %۲۳ بهعنوان آب غیرقابل استفاده را در محدوده مطالعاتی تشکیل دادند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سعید محمودی زاده
دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی سنجش از دور، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی فناوری پیشرفته کرمان، ایران
علی اسماعیلی
استادیار، گروه مهندسی نقشه برداری، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته،کرمان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :