ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

پایش خشکسالی کشاورزی با استفاده از شاخص خشکسالی RDI و مدل زمین آماری کریجینگ (مطالعه موردی: مناطق مرکزی و جنوبی استان فارس)

سال انتشار: 1399
کد COI مقاله: JR_JEWE-6-4_011
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 25
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 15 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پایش خشکسالی کشاورزی با استفاده از شاخص خشکسالی RDI و مدل زمین آماری کریجینگ (مطالعه موردی: مناطق مرکزی و جنوبی استان فارس)

سید امیر شمس نیا - استادیار، گروه مهندسی آب، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران
داود خدادادی دهکردی - استادیار، گروه مهندسی آب، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، یران

چکیده مقاله:

خشکسالی از مهمترین بلایای طبیعی است که به دلیل فراوانی رخداد نیازمند ارزیابی و پایش بهخصوص در حوزه کشاورزی می­باشد. در پژوهش حاضر از شاخص شناسایی خشکسالی (RDI) جهت پایش خشکسالی و ارزیابی مکانی شدت آن در مناطق مرکزی و جنوبی استان فارس استفادهشد. رابطه شدت و مدتزمان تداوم خشکسالی طی سالهای مختلف دوره آماری موردنظر (۱۹۹۱-۱۹۹۰ تا ۲۰۱۳-۲۰۱۲) موردبررسی قرار گرفت. جهت ارزیابی مکانی از مدل کریجینگ در محیط سامانه اطلاعات جغرافیایی (GIS) استفادهشد. براساس مقایسه میان نیم­تغییرنماهای مختلف مدل کریجینگ، مناسبترین مدل انتخاب شد. بر اساس نتایج بهدستآمده شدت خشکسالی، تداوم و روند آن طی دوره آماری موردمطالعه تعیین شد. نتایج نشان داد در ایستگاههای شهرستانهای داراب و نیریز طی سالهای ۲۰۰۰ تا ۲۰۰۲ و ۲۰۰۸ تا ۲۰۱۰ خشکسالی­های شدیدی رخداده است. در ایستگاههای شهرستانهای فسا و جهرم نیز در بیش­تر سالها نوسانات اقلیمی منجر به وقوع خشکسالی با شدتهای کم تا زیاد شده است. در ایستگاه منطقه لارستان نیز نتایج نشان داد خشکسالیهای متعددی رخ داده است و تعداد رخداد خشکسالی ها در دهه ۲۰۰۰ تا ۲۰۱۰ بسیار زیاد بوده است. در ارزیابی مکانی خشکسالی، با استفاده از مدل کریجینگ، نتایج نشان داد بر اساس مقایسه انجامگرفته مناسبترین نیم­تغییرنما، مدل کروی است. ارزیابی آسیبپذیری خشکسالی در مناطق موردمطالعه نیز نشان داد مناطق شمالی شهرستان نیریز، استهبان، فسا، داراب و لارستان دچار آسیب بیش­تری گردیدهاند. لذا استفاده از شاخصهای خشکسالی، روشهای پایش و پهنهبندی شدت خشکسالی جهت مدیریت بهتر و برنامهریزی جهت پیشآگاهی ضروری میباشد و استفاده از آن جهت تصمیمگیریهای مدیریت منابع آب پیشنهاد میشود.

کلیدواژه ها:

استان فارس, خشکسالی, سامانه اطلاعات جغرافیایی, نیمتغییرنما

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1189467/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شمس نیا، سید امیر و خدادادی دهکردی، داود،1399،پایش خشکسالی کشاورزی با استفاده از شاخص خشکسالی RDI و مدل زمین آماری کریجینگ (مطالعه موردی: مناطق مرکزی و جنوبی استان فارس)،،،،،https://civilica.com/doc/1189467

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1399، شمس نیا، سید امیر؛ داود خدادادی دهکردی)
برای بار دوم به بعد: (1399، شمس نیا؛ خدادادی دهکردی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Afzalia A., Keshtkar H., Pakzad S., Moazami N., Azizabadi Farahania ...
  • Asadi Zarch M. A., Malekinezhad H., Mobin M.H., Taghi Dastorani ...
  • Cambardella C. A., Moorman T. B., Novak J.  M., Parkin ...
  • Figueiredo M. A. T. (2008). Lecture notes on the EM ...
  • Fooladmand H. R., Zandilak H. and Ravanan M. H. (2008). ...
  • Fooladmand H. R. (2011). Evaluation of some equations for estimating ...
  • Guttman N. B. (1999). Accepting the standardized precipitation index: A ...
  • Hayes M. J. and Svoboda N. D. (1999). Monitoring the ...
  • Hejazi Jahromi K., Pirmoradian N., Shamsnia S.A. and Shahidi N. ...
  • Hejazi Jahromi K. (2014). Temporal and spatial drought monitoring by ...
  • Isaaks H. E. and Srivastava R. M. (1989). An introduction ...
  • Jemai S., Ellouze M., Agoubi B. and Abida H. (2016). ...
  • Karavitis C. A., Alexandris S., Tsesmelis D. E. and Athanasopoulos ...
  • Li D. and Deogun J. S. (2004). Interpolation models for ...
  • Loukas A. and Vasiliades L. (2004). Probabilistic analysis of drought ...
  • Masoudi M. and Barzegar S. (2015). Assessment and mapping of ...
  • Merabti A., Martins D. and Meddi M. (2018). Spatial and ...
  • Moghimi M. M., Zarei A. and Mahmoudi M. R. (2020). ...
  • Memon A. V. and Shah N. V. (2019). Assessment and ...
  • Nicholson S. E., Davenport M. L. and Malo A. R. ...
  • Pirmoradian N., Shamsnia S. A., Boustani F. and Shahrokhnia M. ...
  • Popova Z., Kercheva M. and Pereira L. S. (2006). Validation ...
  • Salehi V. (2018). Evaluation of the relationship between meteorological and ...
  • Shahidi N., Shamsnia S. A., Honar M. R. and Gholami ...
  • Shamsnia S. A and Pirmoradian N. (2009). Rectification of the ...
  • Shamsnia S. A., Honar M. R., Shirfath N., Zarei Z. ...
  • Shokoohi A. and Morovati R. (2015). Basinwide Comparison of RDI ...
  • Sobral B. S., Oliveira‐Júnio J. S., de Gois G. and ...
  • Sönmez F. K., Kömüscü A. Ü., Erkan A. and Turgu ...
  • Subedi M. R., Xi W., Edgar C., Rideout-Hanzak S. and ...
  • Tsakiris G. and Vangelis H. (2005). Establishing a drought index ...
  • Tsakiris G., Pangalou D. and Vangelis H. (2007). Regional drought ...
  • Vangelis H., Tikas D. and Tsakiris G. (2013). The Effect ...
  • Zandilak H., Fooladmand H.R. and Boustani F. (2014). Evaluation of ...
  • Zarei A. R., Moghimi M. M. and Mahmoudi M. R. ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 6,629
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی