استفادهی تلفیقی از مدلهای ریاضی و استوکستیک در راستای بهبود نتایج مدلهای آب زیرزمینی
محل انتشار: فصلنامه علوم و مهندسی آبیاری، دوره: 43، شماره: 3
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 377
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JISE-43-3_005
تاریخ نمایه سازی: 7 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
مدلسازی آبزیرزمینی بهعنوان راهکاری برای کنترل و مدیریت منابع آب زیرزمینی میباشد. در مدلهای ریاضی، بارش یکی از پارامترهای اساسی در محاسبات بیلان آب زیرزمینی محسوب میگردد. یکی از نقاط ضعف مدلهای ریاضی استفادهی این مدلها از مقادیر بارش دورهی واسنجی برای پیشبینی آینده میباشد. . در این راستا استفادهی تلفیقی از مدلهای ریاضی و استوکستیک میتواند اقدامی موثر در جهت کاهش خطای پیشبینی مدلهای ریاضی باشد. در این مطالعه مدل ریاضی آبخوان میداوود-دالون با استفاده از کد MODFLOW در محیط نرمافزار GMS کالیبره و صحتسنجی شد. همچنین برای مدلسازی بارش منطقه از روش باکس_جنکینز روی دادههای بارش ۳۴ ساله ایستگاه بارانسنجی میداوود استفاده گردید. براساس نتایج بهدست آمده مدل SARIMA(۱,۰,۰)(۰,۱,۱)۱۲ بهعنوان بهترین مدل برای پیشبینی بارش انتخاب شد. بهمنظوربررسی نتایج، مدل ریاضی صحتسنجی شده منطقه برای ۱۲ ماه با دو سناریوی بارش شامل روش کلاسیک و روش تلفیقی اجرا گردید. نتایج نشان داد تلفیق مدلهای ریاضی و استوکستیک باعث بهبود نتایج مدلهای ریاضی و کاهش خطای RMSE به میزان ۸۳/۰ گردید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سید یحیی میرزایی ارجنکی
استادیار هیدرولوژی گروه زمین شناسی دانشگاه شهید چمران اهواز
رقیه امیری
دانش آموخته هیدروژئولوژی دانشگاه شهید چمران اهواز .
منوچهر چیت سازان
استاد هیدروژئولوژی گروه زمین شناسی دانشگاه شهید چمران اهواز.
آرش ندری
استادیار هیدروژئولوژی گروه زمین شناسی دانشگاه شهید چمران اهواز .
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :