طراحی مدلی جهت ارزیابی و انتخاب پروژههای بهبود شش سیگما با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 211
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JPOM-2-2_003
تاریخ نمایه سازی: 7 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
شش سیگما یکی از مشهورترین نظامها برای حذف ضایعات، کاهش هزینه و بهبود کیفیت در سازمانهاست. فرآیند ایجاد و ارزیابی پروژهها، از جمله فعالیتهای اولیه در اجرای شش سیگماست که بسیاری از محققان معتقدند بهکارگیری موفقیتآمیز شش سیگما با اولویتبندی و انتخاب مناسب پروژههای شش سیگما ارتباط تنگاتنگی دارد. تحقیق حاضر با بهکارگیری شبکههای عصبی مصنوعی بهعنوان یک ابزار قدرتمند در پردازش اطلاعات غیرخطی، مدلی را جهت انتخاب این پروژهها معرفی نموده است. در این مدل، شش معیار هزینه پروژه، مدت زمان اجرای پروژه، تعداد افراد کمربند مشکی و سبز، افزایش رضایت مشتری، تاثیر بر استراتژی کسب وکار و میزان تاثیر مالی به عنوان عوامل ورودی در نظر گرفته شده و با استفاده از پرسپترون چندلایه، میزان بهرهوری و سطح سیگمای حاصل از هر پروژه بهبود پیشبینی شده است. در پایان نیز با استفاده از تحلیل حساسیت تاثیر هر کدام از متغیرهای ورودی بر خروجیهای مدل ارزیابی شده است. نتایج حاصل نشانگر این است که عوامل "تاثیر بر استراتژی کسب و کار" و "میزان تاثیر مالی" بهترتیب بیشترین و کمترین تاثیر را بر خروجیهای مدل شامل میزان بهرهوری و سطح سیگما داشته است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیدحبیب اله میرغفوری
دانشیار دانشکده اقتصاد، مدیریت و حسابداری دانشگاه یزد
فائزه اسدیان اردکانی
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی دانشگاه یزد
زهرا صادقی آرانی
دانشجوی دکتری مدیریت دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :