کاربرد مساله اندازه انباشته چند سطحی با در نظر گرفتن موجودی تخریب شدنی و هزینه های دفع
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 250
فایل این مقاله در 24 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JPOM-6-2_004
تاریخ نمایه سازی: 7 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
در این پژوهش، مدل مساله اندازه انباشته چند سطحی[i] مورد استفاده برایتعیین اندازه انباشته تولید در محیطهای صنعتی، توسعه داده شده و مساله جدیدی با عنوان مساله اندازه انباشته چند سطحی با موجودی تخریب شدنی و هزینههای دفع[ii] ارائه می گردد. در مساله ارائه شده، فرض موجودی تخریب شدنی[iii] به منظور با پوشش قرار دادن محصولاتی از قبیل الکل، گازوئیل، مواد رادیو اکتیو، مواد غذایی و سایر کالاهای تخریب شدنی به مدل مساله اندازه انباشته چند سطحی افزوده شده است. علاوهبر این، میزانی هزینه با عنوان هزینههای دفع که بیانگر هزینه دور کردن موجودیهای فاسد شده از محیط انبار با مدل تعمیم یافته ترکیب شده و این مدل را کاملتر و به واقعیت نزدیکتر مینماید. این هزینه دفع، شامل هزینه هر واحد دفع و هزینه ثابت دفع (مستقل از میزان موجودی فاسدشده) است. در مساله جدید علاوهبر تعیین میزان تولید و زمان تولید هر یک از محصولات در هر یک از سطوح تولید، دورههای زمانی که در آن موجودیهای فاسد شده دفع میشوند نیز تعیین میشوند و در تابع هدف مساله نیز مجموع هزینههای دفع اضافه میگردد. از آنجایی که مساله اندازه انباشته چند سطحی یک مساله NP-hard است، برای حل مساله از دو الگوریتم فراابتکاری شامل الگوریتم ژنتیک[iv] و شبیه سازی تبرید[v] استفاده میشود. به منظور مقایسه کارایی الگوریتمهای پیشنهادی با یکدیگر و همچنین، با روشهای موجود در ادبیات موضوع، مسائل نمونه مطابق با پژوهشهای پیشین ایجاد شده و به بررسی و تحلیل روشهای حل پرداخته شده است. [i]- Multi-Level Lot Sizing Problem (MLLSP [ii]- Disposal costs [iii] -Deterioration Inventory [iv] -Genetic Algorithm(GA) [v] -Simulated Annealing (SA) Algorithm
کلیدواژه ها:
مساله اندازه انباشته چند سطحی ، موجودی تخریب شدنی ، هزینه دفع ، الگوریتم ژنتیک ، الگوریتم شبیه سازی تبرید
نویسندگان
محمود وحدانی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه شاهد، تهران، ایران
اردشیر دولتی
دانشیار دانشکده علوم پایه، دانشگاه شاهد، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :