Effectiveness of Time Management Training on Nursing Students' Academic Achievement and Resilience
محل انتشار: فصلنامه آینده آموزش پزشکی، دوره: 11، شماره: 1
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 451
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_FMEJ-11-1_006
تاریخ نمایه سازی: 7 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
Background: This study aimed to evaluate the impact of time management training on female nursing students' academic achievement and their resilience. Methods: This was a pretest-posttest quasi-experimental study with ۳۰ female nursing students, selected randomly. All ۳۰ participants completed the Connor-Davidson Resilience Scale (CD-RISC), and assigned randomly in experimental (n=۱۵) and control (n=۱۵) groups. The experimental group participated in ۱۰ sixty-minute sessions of time management training, while the control group received no training. At the end of the training period, all participants recompleted CD-RISC. The data were analyzed using SPSS (V۲۴.۰) and MANCOVA. Results: The results showed that, based on the effect size, time management training predicts ۵۷% and ۸۰% of academic achievement and resilience variances, respectively. Conclusions: Time management training contributes in students' academic achievement and increases their resilience.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Saba Ashrafi
Master of school psychology, Faculty of Education and Psychology, Mohaghegh Ardabili University, Ardabil, Iran
Rahim Moradi
Department of Educational Sciences and Psychology, Faculty of Humanities, Arak University, Arak, Iran
Ali Mashhadi
Department of Clinical Psychology, Faculty of Education and Psychology, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran
Habibeh Bashir Nejad
Master of Assessment and measurement, Faculty of Education and Psychology, Allameh Tabataba&#۰۳۹;i University, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :