THE GENERIC STRUCTURE OF ACKNOWLEDGMENTS IN PERSIAN DISSERTATIONS
محل انتشار: فصلنامه آموزش مهارتهای زبان، دوره: 34، شماره: 4
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 256
فایل این مقاله در 28 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JTLS-34-4_001
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
Acknowledgments are vital since students/researchers can demonstrate their genuine appreciation through them and more importantly shape their (local/global) academic identity. In line with this significance, the present study examined the move patterns of ۵۰۳ Persian dissertation acknowledgements from two major universities in Iran, from ۱۹۸۱ to ۲۰۱۴ and from sixteen various disciplines including soft and hard science disciplines. Overall, ۶۵,۳۲۳ words were analyzed. By and large, a careful examination and analysis of the corpus indicated that Iranian university students follow a three-tier moves pattern in writing a dissertation acknowledgments, namely a “Framing move” (including six micro steps), a main “Thanking move” (consisting of nine micro steps), and a “Closing move” (containing four micro steps). Moreover, the results indicated that the longest and shortest acknowledgments were ۹۸۶ and ۴ words respectively. The results also indicated that there was a significant difference in the complexity of acknowledgments in hard and soft science disciplines. The results of this study can hold valuable implications for both university students and professors who aspire an appropriate, coherent, and to the point display of scholarly competence and academic identity.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Minoo Alemi
Islamic Azad University, Tehran-west Branch, Tehran, Iran
Atefeh Rezanejad
Allameh Tabataba&#۰۳۹;i University, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :