A Probe into Adaptive Transfer across Writing Contexts: A Case of an EGAP Class
محل انتشار: فصلنامه آموزش مهارتهای زبان، دوره: 33، شماره: 1
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 209
فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JTLS-33-1_006
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
In an effort to expand the disciplinary discussions on transfer in L۲ writing and because most studies have focused on transfer as reuse and not as an adequate adaptation of writing knowledge in new contexts, the present study as the first of its kind aimed to explore the issue of adaptive transfer in an English for General Academic Purposes (EGAP) writing course. The study thus focused on types of adaptive transfer across disciplines and the processes involved in achieving them. The data were collected through interviews conducted on writing samples both from the participants' EGAP class and their other courses in the university (non EGAP). The results showed five categories of adaptive transfer including 'organizing, grammar refining, rephrasing, metaphorizing, and resource using'. Also, the analysis of the data demonstrated a variety of processes involved in the accomplishment of adaptive transfer, which all pointed to the multidimensionality of evaluation and re-evaluation that the writers conducted to achieve their composing potential. Additionally, the results revealed slight disciplinary inconsistency for the categories of adaptive transfer detected, with the English Language enjoying the highest and Electrical Engineering the lowest frequency of such transfer. The results imply that EGAP classes can create a directive condition for the enhancement of learning transfer.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Gholam Reza Zarei
Isfahan University of Technology
Ahmad Alibabaee
Sheikhbahaee University
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :